需上传截图并框选目标区域、写清三要素提示词、设置thinking_type=enabled和output_format=json等关键参数，否则模型无法准确解析UI界面信息。
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你需要让火山引擎的多模态模型准确理解一张操作界面截图，比如后台管理页、数据看板或实验配置面板，不能只传图不给指令——模型不会自动猜你关心哪块区域、想提取什么信息、要生成什么结果。
上传截图并绑定关键区域
在火山方舟控制台打开“视觉理解”任务页 → 点击“上传图片” → 选择你的界面截图（支持 PNG/JPEG，单图≤20MB）。
上传成功后，页面会自动加载截图缩略图。此时必须用鼠标框选目标区域：比如左上角的指标卡片、中间的折线图、右下角的筛选器控件。不框选就直接提交，模型会默认分析整张图，容易被无关按钮、页脚版权信息干扰判断。
【框选必须覆盖完整UI元素边界，不能只划文字或图标，否则OCR识别率下降40%以上】
写提示词：三要素缺一不可
在“文本提示”输入框中，按顺序写清：你要模型做什么 + 基于截图中的哪个部分 + 输出格式要求。
方法一：直述型（适合单次快速解析）
“请提取截图中‘实验洞察’模块下方表格的第一列内容，按JSON格式返回，字段名为‘指标名称’。”
方法二：锚定+动作型（适合多人协作复用）
“将截图中蓝色边框圈出的图表定义为【性能趋势图】→ 识别横轴时间刻度单位 → 判断纵轴是否启用对数坐标 → 输出布尔值结果。”
方法三：对比验证型（适合验收类任务）
“对比截图中‘基线对比’开关状态与右侧‘隐藏数据相同列’按钮当前是否高亮，返回两者是否一致，若不一致请说明差异位置坐标（x,y）。”
调用API时的关键参数设置
第一步：确认请求体中 images 字段为 list 类型，且每个 item 包含 url 或 base64；若用 URL，必须是火山引擎可公网访问的地址（TOS预签名URL优先）。
第二步：在 payload 中显式传入 thinking_type=enabled，强制触发深度思考链，否则模型可能跳过UI逻辑推断，仅做基础OCR。
第三步：必须添加 output_format=json，尤其当你要结构化字段时——不加该参数，模型默认返回自由文本，后续无法直接解析。
第四步：如果截图含动态组件（如正在旋转的加载动画、闪烁的红点提示），在 prompt 开头加一句：“忽略所有动画帧和瞬时状态指示器，仅分析静态稳定界面。”
