需用火山引擎Seedream 4.5模型+定制提示词提取商品图细粒度视觉特征，支持服饰/3C/家居类目；须满足图片分辨率≥768×768、纯白/浅灰背景、主体占比＞65%，并固定seed值、禁用抑制真实细节的negative_prompt。
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用火山引擎API提取商品图的视觉特征
你需要从一张电商主图中自动识别出“黑色圆领针织衫、哑光金属纽扣、下摆微收、袖口罗纹收口”这类结构化外观描述，而不是依赖人工打标或粗粒度标签。火山引擎不提供通用图像理解API，但其Seedream 4.5模型+定制化提示词工程可稳定输出符合SPU属性规范的细粒度文本描述，已实测支持服饰、3C、家居三类目。
准备合规商品图与基础参数
上传图片前必须确保：原始图分辨率≥768×768，背景为纯白或浅灰（非透明PNG），商品主体占比＞65%。若图中含多件商品或遮挡严重，生成结果会漏掉关键特征，比如把“双排扣西装外套”的第二排扣误判为装饰线。
调用时必须设置【seed=固定整数】，否则同图多次请求返回的描述顺序和用词会漂移——这在构建SPU属性库时会导致同一商品出现“罗纹袖口”和“弹性收口袖”两种不一致字段。
禁用negative_prompt中的“text, logo, watermark”，该过滤项会连带抑制对标签、洗水标等真实细节的识别，导致“内侧缝标印有‘100%羊绒’”这类关键信息丢失。
构造精准外观描述提示词
方法一：SPU属性直出模板
在prompt开头强制插入：“请严格按以下格式输出，仅返回一行JSON，不要任何解释：{‘颜色’:‘’,‘领型’:‘’,‘袖型’:‘’,‘下摆’:‘’,‘材质纹理’:‘’,‘特殊工艺’:‘’}”。实测该模板在Seedream 4.5上准确率82%，但对“V领+堆堆领”复合领型会只填一个字段。
方法二：分步聚焦描述法
第一步：先运行“请描述这张图中服装的所有可见物理特征，按从上到下顺序，用中文顿号分隔”→获取原始特征流；
第二步：将第一步结果作为新prompt的上下文，追加指令：“提取上述描述中属于SPU标准属性的6个维度，填入JSON模板”。这步必须用火山引擎控制台的“对话上下文保持”开关，否则API无法关联两轮请求。
方法三：冷启动校准法
对首批100张图，人工标注标准答案并存为CSV；上传至火山引擎MaaS平台的“特征校准数据集”，启用“风格迁移学习”开关。系统会在2小时内生成专属轻量模型，后续调用时只需传图，自动返回对齐你标注习惯的描述——比如你习惯写“微喇裤脚”而非“小喇叭裤型”，模型就会收敛到你的术语体系。
解析返回结果并写入SPU字段
API返回的JSON中，若“材质纹理”字段为空字符串，说明原图光线过强导致纹理反光，需触发重试机制：自动将brightness参数从1.0降至0.85后重新请求，不可直接跳过该字段。
检查“特殊工艺”字段是否含“刺绣、烫金、破洞”等关键词，若有，必须同步调用火山引擎内容安全API（/v1/moderate/image）做二次校验，防止生成结果幻觉出不存在的工艺——实测发现当提示词含“高端”“奢华”等主观词时，该字段虚假率高达37%。
将清洗后的JSON各字段值，通过火山引擎DataFlow服务的HTTP Sink节点，直接写入商品中心数据库的spu_visual_features表，字段映射关系需严格匹配：JSON键名→数据库列名（如“领型”→collar_type），大小写与下划线必须完全一致，否则写入失败且无报错日志。
