结构化提示词需四步：明确Python版本与库、描述输入文件特征、定义输出格式与保存方式、强制纯净代码输出；Web端粘贴后手动确认import开头和.to_csv()结尾；API调用须正则提取代码并ast校验；VS Code插件可嵌入补全；飞书多维表格支持批量生成导出。
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你需要让DeepSeek帮你写一段能自动完成办公任务的Python脚本，比如合并Excel、重命名文件或抓取网页数据，但不知道从哪一步开始、用什么方式提交需求、怎么确保代码能直接运行。
构造结构化提示词
这一步决定生成脚本的质量上限。DeepSeek不会主动猜测你想要什么，模糊描述如“帮我写个处理Excel的脚本”大概率返回不可用代码。
第一步：明确语言版本与可用库。例如：“请用Python 3.9编写，仅使用pandas和openpyxl，不调用os.system或subprocess。”
第二步：描述真实输入特征。不能只说“有Excel文件”，要写清楚：“当前目录下存在report_q1.xlsx、report_q2.xlsx，每张Sheet中‘产品名’列在第B列，‘销售额’列在第E列。”
第三步：定义输出格式与保存行为。“结果合并为一个DataFrame，按‘销售额’降序排列，保存为UTF-8编码的summary.csv，不保留索引，首行必须是字段名。”
第四步：强制纯净输出。“只返回可直接保存为.py文件并执行的完整代码，开头不写‘```python’，结尾不加任何说明文字，不包含print()调试语句。”
Web端直接获取代码
适合快速验证逻辑、无需编程基础、单次生成少量脚本的场景。
打开浏览器访问DeepSeek官方Hugging Face Space或ModelScope集成页。
将上一步构造好的结构化提示词完整粘贴到对话框，点击发送。
等待模型返回后，【必须手动确认代码以import开头、以.to_csv()或.save()结尾】，且中间没有中文说明、Markdown标记或空行分隔。
复制全部内容，粘贴进VS Code或记事本，保存为merge_excel.py——注意扩展名必须是.py，不能是.txt。
API调用自动生成文件
方法一：终端命令直出（适合Mac/Linux）
安装依赖：pip install requests。
设置密钥：export DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxx"（把xxx换成你在DeepSeek开发者平台申请的真实密钥）。
执行curl命令，自动提取代码并写入auto_task.py：
curl -X POST https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{"model":"deepseek-r1","messages":[{"role":"user","content":"请用Python 3.9遍历当前目录所有.log文件，提取含ERROR的行，保存为errors_only.txt"}]}' | python3 -c "import sys, json, re; print(re.search(r'```python\n([\s\S]*?)\n```', json.load(sys.stdin)['choices'][0]['message']['content']).group(1))" > auto_task.py
方法二：Python脚本封装（适合Windows或需复用）
新建api_gen.py，填入标准requests请求逻辑，关键点在于用正则r'```python\n([\s\S]*?)\n```'提取纯代码段——若未匹配到，则回退至全文，逐行剔除以#、//、→开头的非执行行。
【务必在写入前用ast.parse()校验语法】，否则可能因模型插入伪代码导致SyntaxError。
VS Code插件联动补全
在已有Python项目中快速补全函数逻辑，不新建文件，直接嵌入当前上下文。
安装支持自定义LLM endpoint的插件（如CodeGeeX或Continue.dev）。
进入插件设置，将Base URL改为https://api.deepseek.com/v1，API Key填入你的密钥。
在.py文件中高亮一行函数签名，例如def parse_invoice_pdf(filepath):，右键选择“Ask AI to implement”。
插件会调用DeepSeek-R1生成具体实现，自动插入光标位置——这一步不生成独立脚本，而是作为局部逻辑补全。
飞书多维表格批量生成
当你需要一次产出几十上百个不同主题的脚本（如为不同产品线生成各版本爬虫），人工逐条提问效率太低。
在飞书新建多维表格，第一列命名为「任务描述」，填入10条类似“抓取知乎话题页最新10条回答的标题和点赞数”这样的需求。
新增一列，选择「DeepSeek R1」字段类型，关联你的DeepSeek账号（可选），在「自定义要求」中填入统一提示词模板：
“请根据以下任务描述生成Python 3.9脚本：仅使用requests和BeautifulSoup4；必须包含超时5秒和ConnectionError捕获；输出结果存为result.json；只返回可执行代码，无注释、无说明、无代码块标记。”
表格会自动为每一行生成对应脚本，点击「脚本」列右侧的「导出为.py文件」按钮，打包下载全部代码。
