7月6日，前华为“天才少年”、pine ai首席科学家李博杰在社交平台公开批评deepseek的面试流程，迅速引发舆论热议。
据其本人描述，笔试通过后，DeepSeek迟迟未安排后续面试，拖延长达半个月；而在此期间，他已收到其他公司的录用通知。更令其不满的是，第二轮面试中，面试官不仅迟到，还因其使用双屏设备而质疑其存在“抄代码”嫌疑，让他感到“被严重冒犯”，当场中止了面试。
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事件持续发酵后，外界形成两种主流解读：一种观点认为，这折射出DeepSeek在高速扩张阶段的人才招聘机制存在明显短板；另一种则将李博杰的职业动向误读为Pine AI经营状况或战略方向出现问题的信号。
但这种推测显然站不住脚。
7月7日凌晨，李博杰再度发文澄清。他明确指出，当前Pine AI产品增长势头强劲，公司运营一切正常。同时他也纠正了部分媒体的不实报道——自己并非Pine AI创始人，而是担任首席科学家一职。
当天稍晚，Pine AI CTO兼联合创始人Vincent Sun也向解码NewSight证实：李博杰自2024年6月起便以顾问身份深度参与Pine AI日常研发工作，并于2025年2月正式加入公司，出任首席科学家。
“他参加DeepSeek的面试，是在离开Pine AI之后发生的。他与Pine AI关系非常融洽，此次离职纯粹源于个人研究方向的调整。”
对此，李博杰在回应中坦言，今年以来他逐渐产生类似Andrej Karpathy曾表达过的感受：在基座模型公司之外开展模型训练与评估（harness）工作，许多关键实践细节难以掌握——例如数据构造方法、模型内部指标解读等。外部团队往往需要耗费大量时间自行摸索，效率极低。
随着与行业一线从业者的交流日益深入，他对基础大模型的理解不断深化，因此决定转向基座模型公司，投身于更贴近“智能上限”的前沿探索。
他特别强调，这一选择绝非否定应用层AI或垂直领域模型的价值；相反，具备基座模型经验的研究者，完全有能力顺利转型至垂类模型、世界模型等方向。此次职业转变，本质上是一位长期深耕AI基础设施与模型评测的研究者，希望进一步靠近基础模型训练的核心环节与能力边界。
换言之，李博杰的离开，并非因为Pine AI发展乏力，而是出于自身技术路径的主动选择。
不过，这场面试风波也让原本在国内鲜为人知的Pine AI意外走入公众视野。
这是一家成立于2024年、专注服务美国终端消费者的AI Agent初创企业，核心团队兼具深厚的华人背景与AI Infra实战经验。
使用 Google GenAI SDK 通过 Gemini 生成或编辑图像。当用户要求在 OpenCla… 中创建、转换、渲染或保存一张或多张图像时使用。
公司CEO Stanley Wei曾担任声网Agora.io首席战略官兼首席运营官，并曾任高瓴资本董事总经理；CTO兼联合创始人Vincent Sun同样来自Agora.io，历任合伙人及技术副总裁，长期主导大规模实时音视频网络与AI基础设施体系建设。
美国技术合伙人Tyler Diaz为连续创业者，曾作为CEO带领企业入选YC W22批次（企业软件自动化方向），亦曾创办低轨卫星通信公司并成功发射两颗卫星。
与ChatGPT、Claude、Gemini等通用型AI助手不同，Pine AI不止于回答问题，更致力于进入真实世界，完成具体事务。
比如，用户不是询问“如何降低手机账单”，而是期待Pine AI直接代表自己联系运营商完成降费操作；用户不是提问“怎样取消订阅”，而是希望Pine AI能真正进入客服系统，确认订阅已被终止且后续不再扣款。
简言之，Pine AI专注解决现实场景中的“低容错执行”难题。
这类任务覆盖信用卡、银行、电信、医疗、保险、旅行等多个高敏感领域。一旦系统理解偏差、操作失误或沟通出错，就可能给用户造成实质性损失。因此，Pine AI所要攻克的，不只是“AI能不能想清楚”，更是“AI能不能稳稳做对”。
根据Pine AI官方披露的数据，其AI助手已帮助用户在美国AT&T、Charter、Verizon等主流服务商账单上累计节省超300万美元，账单谈判成功率高达93%，平均每个问题为用户节省270分钟人工耗时。《波士顿环球报》记者曾试用Pine AI寻找更具性价比的家庭保险方案，最终实现年均约1000美元的成本节约。
在历时约一年半的产品打磨后，Pine AI于2026年初正式启动商业化落地（GTM）。公司已完成2500万美元A轮融资，由Fortwest Capital领投。服务采用订阅制，专业版起售价为每月30美元，目前已支持英语与日语。
李博杰与DeepSeek之间的面试风波，短期内带来了巨大关注度与流量。但从产业演进视角看，更值得深思的是背后浮现的新趋势：越来越多顶尖AI研究者与工程人才，正从纯基座模型赛道，转向真实世界任务执行、垂直领域Agent构建以及用户价值闭环落地。
Pine AI正是这一趋势下的典型样本——由华人核心团队打造，扎根美国市场，服务本土消费者。它所追求的，不是“更会聊天的AI”，而是“真正替用户办事的AI”。
当AI行业整体从模型性能竞赛迈入应用价值兑现阶段，Pine AI提供了一条极具观察价值的发展路径。未来AI产品的核心竞争力，未必只取决于“回答得多精准”，也可能体现在“事情办得多彻底”。
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本文来自微信公众号“解码NewSight”，作者：王新宇，36氪经授权发布。
