需通过API实测验证火山引擎模型是否原生支持结构化输出：查能力文档确认字段支持状态，用response_format或tools+strict发送请求测试响应格式，检查SDK的with_structured_output行为及响应头X-Volc-Model-Capabilities标识。
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要确认火山引擎上某个模型是否原生支持结构化输出（如严格 JSON 模式、函数调用或 Pydantic 类型约束），不能仅看模型名称或宣传页描述，必须通过实际 API 请求验证其响应行为与文档声明的一致性。
查模型能力声明文档
打开火山引擎「AI 原生应用平台 → 模型服务 → 模型列表」，找到目标模型（例如 doubao-seed-1.8 或 deepseek-chat），点击进入详情页。
在「能力支持」标签页中，逐项核对「结构化输出」「JSON 模式」「函数调用」「with_structured_output 兼容性」等字段是否为「✅ 支持」。注意：部分模型虽标“支持”，但仅限批量推理场景，【在线推理不启用 thinking 字段时可能降级为普通文本输出】。
用最小请求实测 JSON 模式
方法一：发送带 response_format 的请求（适用于 gpt-4o-2024-08-06 类新模型）
构造如下请求体（使用 curl 或 Postman）：
{"model": "gpt-4o-2024-08-06", "messages": [{"role": "user", "content": "返回一个包含 name 和 age 的 JSON 对象"}], "response_format": {"type": "json_schema", "json_schema": {"name": "person", "schema": {"type": "object", "properties": {"name": {"type": "string"}, "age": {"type": "integer"}}, "required": ["name", "age"], "additionalProperties": false}}}}
若返回内容是合法 JSON 且含 "name" 和 "age" 字段，无额外说明文字，则确认支持；若返回纯文本如“好的，这是您要的 JSON：{...}”，则不支持该模式。
方法二：用 tools + strict: true 测试函数调用结构化
向模型发送含工具定义的请求，【必须设置 tools[].function.strict = true】，例如：
{"model": "deepseek-chat", "messages": [{"role": "user", "content": "提取订单号和金额"}], "tools": [{"type": "function", "function": {"name": "extract_order", "parameters": {"type": "object", "properties": {"order_id": {"type": "string"}, "amount": {"type": "number"}}, "required": ["order_id", "amount"]}}, "strict": true}]}
观察响应中 tool_calls 是否非空，且参数值为原始 JSON 对象而非字符串包裹的 JSON。若 tool_calls[0].function.arguments 是 {"order_id": "ORD123", "amount": 99.9}（无引号包裹），即通过测试。
检查 SDK 中 with_structured_output 行为
第一步：安装最新版 langchain-volc（≥ 0.8.2）或 arkruntime（≥ 0.5.7）
第二步：初始化模型实例后，直接调用 .with_structured_output() 并传入 Pydantic 模型
第三步：执行 invoke()，捕获返回对象类型——若返回的是 ProductInfo 实例而非 AIMessage 或字符串，则 SDK 层已路由至结构化通道；若抛出 NotImplementedError 或返回原始消息，则模型或 SDK 版本不兼容。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但要注意：旧版 SDK 会静默回退到普通输出，不会报错，必须打印 type(result) 确认。
查看模型 API 响应头中的 capability 标识
发起一次普通 chat 请求，在响应 header 中查找 X-Volc-Model-Capabilities 字段。
若其值包含 structured_output、json_schema 或 tool_strict，说明服务端已开启对应能力开关；若为空或仅含 chat、stream，则该模型当前部署版本未启用结构化输出支持。
这个 header 不在文档里显式列出，但它是服务端真实能力的权威信标，比前端控制台显示更可靠。
