科大讯飞于今日下午举行的全球1024开发者节上，正式发布讯飞星火 x2.6端云一体大模型。该模型最突出的标签在于：首次依托全国产算力，同步实现了代码生成与智能体能力的双重突破。董事长刘庆峰在发布会上强调，在当前主流大模型厂商中，星火是唯一一家完全采用国产算力完成模型训练的企业；其余厂商几乎全部依赖英伟达gpu，而讯飞所训练模型的参数规模却是其中最小的。
为充分激发国产算力潜力，讯飞直面国产芯片的关键短板——显存带宽不足，导致长序列任务混合训练时效率受限。对此，刘庆峰指出，X2.6率先攻克了国产芯片在长程任务训练中的效率瓶颈，核心在于一套专为国产平台定制的“长程任务动态并行训练技术”；在推理层面，团队也推出两项关键创新：其一是面向国产异构算力的分布式推理技术，有效缓解因带宽限制引发的“训不快”问题；其二是基于国产设备的增量开发技术，支持大量中间计算结果直接复用，避免重复推导。
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端侧能力亦取得实质性进展。本次同步开源的星火 X2.6-4B 端侧大模型，首次实现端侧智能体能力的跨越式升级，多项基准测试成绩相较 X2.5-4B 显著提升。回顾9月1日 X2.5-4B 开源以来的表现，其下载量已稳居全球端侧模型排行榜前四。目前，X2.6系列已在讯飞星火官网开放试用，并首次落地星火大模型的端云协同一体化架构。
参数规格与商业化策略同步揭晓。X2.6基于全国产算力训练，采用293B-A30B参数规模的MoE架构，上下文窗口扩展至1M tokens，在代码理解、生成及智能体交互等维度达到行业领先水平，同时内置专业级安全防护机制，支持按任务场景灵活配置安全策略。推理服务限时定价为：输入每百万tokens 0.9元、缓存命中0.08元、输出3.6元。而X2.6-4B端侧模型在代码能力、智能体表现、长文本处理及多语言支持等方面全面增强，并新增三档可选推理模式；在自研推理框架下，其运行效率优于ollama；端侧模型推理服务现阶段限时免费开放。
