具有 Mac 风格 say 交互的 ElevenLabs 语音合成。
sag: 用 11Labs TTS 来进行本地播放. .
功能概述
sag: 用 11Labs TTS 来进行本地播放. .是一项面向实际任务的技能，主要用于API 密钥( 需要).；ElevenLABS API KEY( 首选).；
核心要点
- SAG API KEY 也得到了 CLIQQQ快速启动的支持. sag "Hello there".sag speak -v "Roger" "Hello"。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
sag
使用 sag 通过 ElevenLabs TTS 实现本地音频播放。
API 密钥（必需）
ELEVENLABS_API_KEY（推荐）SAG_API_KEY也受 CLI 支持
快速开始
sag "Hello there"sag speak -v "Roger" "Hello"sag voicessag prompting（模型专属提示）
模型说明
- 默认模型：
eleven_v3（富有表现力） - 稳定模型：
eleven_multilingual_v2 - 快速模型：
eleven_flash_v2_5
发音与表达规则
- 首要修正方式：重拼写（例如 "key-note"），添加连字符，调整大小写。
- 数字/单位/URL：使用
--normalize auto（若该选项损害人名等专有名词，可设为off）。 - 语言偏好：通过
--lang en|de|fr|...指定语言以引导规范化处理。 - v3 模型：不支持 SSML
[pause]、[short pause]或[long pause]。 - v2 / v2.5 模型：支持 SSML
sag当前未暴露
v3 音频语义标签（置于行首）
[whispers]、[shouts]、[sings][laughs]、[starts laughing]、[sighs]、[exhales][sarcastic]、[curious]、[excited]、[crying]、[mischievously]- 示例：
sag "[whispers] keep this quiet. [short pause] ok?"
语音默认配置
ELEVENLABS_VOICE_ID或SAG_VOICE_ID
在生成长音频输出前，请务必确认所选语音及说话人身份。
聊天语音回复
当 Peter 请求以“语音”形式回复时（例如：“用疯狂科学家的声音说”、“用语音解释”），请生成音频并发送：
# 生成音频文件 sag -v Clawd -o /tmp/voice-reply.mp3 "Your message here" # 然后在回复中包含： # MEDIA:/tmp/voice-reply.mp3
语音角色技巧：
- 疯狂科学家：使用
[excited]标签，配合戏剧性停顿[short pause]，并变化语调强度 - 沉稳风格：使用
[whispers]或降低语速 - 戏剧化风格：适度使用
[sings]或[shouts]
Clawd 的默认语音 ID：lj2rcrvANS3gaWWnczSX（或直接使用 -v Clawd）
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