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2025-07-16 14:42:55
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2025-07-16 14:33:22
- 何恺明新作品：VITDet
- 做目标检测就一定需要 FPN 吗？来自 Facebook AI Research 的 Yanghao Li、何恺明等研究者在 ECCV2022上的一篇论文，证明了将普通的、非分层的视觉 Transformer 作为主干网络进行目标检测的可行性。他们希望这项研究能够引起大家对普通主干检测器的关注。
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2025-07-16 14:31:58
- 助力自动驾驶：行车检测和车道线分割
- 该项目着眼于基于视觉深度学习的自动驾驶场景，旨在对车载摄像头采集的视频数据进行道路场景解析，为自动驾驶提供一种解决思路。利用轻量级检测模型PP-PicoDet完成车辆检测，并利用DeepLabv3p实现车道线分割，二者各司其职，并且在硬件支持下可以完全并行，最终将推理结果进行合并，实现一种高效高精度的道路场景解析方式。
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2025-07-16 14:29:52
- 【CNN Tricks 不完全指北】基于飞桨学习CNN各个部分的提升技巧
- 随着人工智能日新月异的发展，其作为一个新行业吸引了众多的同学们进行学习，但是各种各样的网络技巧层出不穷，为同学们的学习无形之中添加了很多难度。所以，针对CNN的各个部分我整理出这样一份综述性技术手册，包含对与Tricks的主要思想介绍以及对应的paddle代码实现，对于大部分已经入门计算机视觉的同学来说，这应该是一份较好的进阶手册，从某些方面来说，也能够有效的启发研究思路。
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2025-07-16 14:29:35
- 【提前过年吧】来对对联吧，基于transformer
- 对联又称对偶、门对、春贴、春联、对子、桃符、楹联(因古时多悬挂于楼堂宅殿的楹柱而得名)等，是一种对偶文学，一说起源于桃符。另一来源是春贴，古人在立春日多贴“宜春”二字，后渐渐发展为春联，表达了中国劳动人民一种辟邪除灾、迎祥纳福的美好愿望。对联是写在纸、布上或刻在竹子、木头、柱子上的对偶语句。言简意深，对仗工整，平仄协调，字数相同，结构相同，是中文语言的独特的艺术形式。
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2025-07-16 14:24:06
- 世界杯谁家球队人气旺？一键为自家球队打call！
- 该内容介绍了基于PaddleHub人脸关键点检测的脸颊物品粘贴项目。先说明相关参数，接着阐述实现步骤：安装并导入PaddleHub及PaddleGAN，定义物品粘贴函数，进行图像动漫化处理，最后根据单侧或双侧需求实现物品粘贴并展示。还提及报错原因及解决方案。
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2025-07-16 14:17:55
- 跟着王小美和三岁一起学paddle--图像分类篇！
- 本文是“跟王小美与三岁一起学paddle”第三讲，围绕图像分类展开。先介绍图像分类概念，讲解独热编码表示标签，对比线性回归与分类任务网络结构，引出全连接层和未规范化预测。重点讲解softmax函数、交叉熵损失，涉及信息熵、KL散度等概念。还演示了用Paddle实现MNIST数据集的softmax回归，包括数据处理、网络搭建、模型训练与验证等步骤。
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2025-07-16 13:52:47
- 【Autoregressive】从0构造一个基于Paddle的自回归模型库
- 本文展示基于Paddle构建自回归模型库PaddleAutoregressive的过程。先介绍自回归模型原理，说明其本质为线性模型组合。接着展示基础模块Autoregressive类的搭建，以此封装出AR模型，还介绍了数据读取、模型训练与预测的实现。最后说明将代码封装为库的方法，方便用户通过源码下载、PIP安装和导入使用。项目会持续更新，欢迎交流。
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2025-07-16 13:49:35
- 【情人节特辑】：虚拟女友教你如何正确“回答”
- 该项目旨在通过技术手段将“直男话术”转化为高情商表达，以增进情侣感情。其核心是让虚拟女友纠正不当话语，具体步骤如下：首先，输入直男语句（如“多喝热水”）转换为对应编号的高情商表达；接着用Pixel2Pixel模型将卡通照片真人化；再将真人化照片输入PaddleBoBo生成女友动画；最后让虚拟女友纠正话语。项目需32GB以上显卡环境，依赖相关模型和工具实现。
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2025-07-16 13:43:35
- 个人实现的反向文心（无需训练的AI看图说话，你不心动？）
- 本文介绍ZeroCap的中文Paddle迁移实现，这是一个零样本图像描述模型。项目用Ernie-VIL替换原论文的CLIP，GPT采用中文版，涉及GPTChineseTokenizer、GPTLMHeadModel等模型。代码包含安装库、模型初始化、定义相关函数及生成文本等内容，还展示了效果示例，适合想了解深度学习Image Caption的新手，可参考相关B站科普视频。
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