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2025-07-16 15:12:44
- 【校园AI Day-AI workshop】交通信号标志图像分类
- 本文介绍基于PP-PicoDet_LCNet的中国交通标志分类检测项目。通过安装相关环境，处理数据集为COCO格式，用PP-PicoDet模型训练，验证集和测试集mAP(0.5)约98.9%，还进行了模型预测、导出及量化训练等，量化模型精度略有下降。
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2025-07-16 15:09:57
- 基于RocketQA的文本搜索系统
- 传统的文本搜索通过统计学的方法对文本进行特征度量，但这仅考虑了文本的表面特征。DPR通过将文本的一般表示，即，高维空间下的稀疏向量，转化为富含语言知识和文本信息的低维空间下的稠密向量，来实现文本的近似搜索。DPR在问答系统、搜索系统等多个领域得到了应用。
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2025-07-16 15:06:48
- BiSeNet脸部解析，并且可以进行可视化脸部哦
- 该内容介绍了基于BiSeNet的脸部解析项目。项目使用简单，需输入正方形图片（会resize为523x512），适用于妆容迁移等任务。提供了原PyTorch项目地址，说明权重由PyTorch转Paddle的情况。介绍了输入输出路径，重点提及需RGB三通道图片。还给出了相关代码，包括解析可视化、图片判断、模型评估等函数，以及运行结果示例。
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2025-07-16 15:04:37
- 基于NTRU的签名算法学习1
- 本文基于Modular Lattice Signatures, revisited学习了NTRUSign的基本思想，以及其改进。本文主要对该文章进行了转译，并利用python实现了底层的加解密、同态、签名等运算。
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2025-07-16 15:01:51
- 飞桨打比赛：极市计算机视觉开发者榜单大赛——安全帽识别
- 本文介绍如何用PaddleX参与极市计算机视觉开发者榜单大赛的安全帽检测任务。先简述大赛及新手任务，再说明参赛步骤，包括环境配置（因无内置PaddlePaddle镜像需自定义）、用PaddleX编写训练和测试代码并运行，以完成比赛流程。
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2025-07-16 14:58:25
- 无脑使用NLP，第一弹：文摘生成，能直接用来做毕设的呦
- 文心·行业大模型的核心特色是“行业知识增强”，基于通用数据训练的文心大模型，加上挖掘行业应用场景中，大量存在的行业特色大数据和知识，进一步提升大模型对行业应用的适配性。在能源、金融领域，百度与国家电网、浦发银行联合研发了行业大模型。
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2025-07-16 14:55:45
- 百度网盘AI大赛-文档检测优化赛B榜第一名方案
- 手机拍照已经是日常工作生活中很常见的一种行为。本次比赛需要通过算法去除杂乱的拍摄背景并精准矿区文档边缘，通过对给定的真实场景下采集得到的带有拍摄背景的文件图片进行边缘智能识别，最终输出处理后的扫描结果图片。
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2025-07-16 14:54:19
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2025-07-16 14:47:05
- 基于语义标签的短视频推荐
- 本文介绍如何用PaddleRec打造多任务视频推荐方案。短视频推荐需预测用户多维度行为，多任务模型可高效解决。文中阐述多任务学习概念、好处，以短视频为例，用PaddleRec实现Share_Bottom、MMoE、CGC/PLE模型，经训练评估，PLE模型在点赞率和完播率任务上AUC最优，还提及模型改进方向与部署方法。
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2025-07-16 14:45:01
