【NCDA】手把手教你用AI玩转图像 未来设计师·全国高校数字艺术设计大赛始于2012年，每年一届，已入选中国高等教育学会发布的《全国普通高校学科竞赛排行榜》和《全国普通高校教师教学竞赛项目》，是高校教育教学改革和创新人才培养的重要竞赛项目之一。
我也想过过过儿过过的生活，分词工具表示“人类的语言太难了” 本文测试了PaddleNLP等多个分词工具在疑难案例和垂类领域的表现。对“我没有上上上上海的火车”等趣味句子，各工具分词结果有差异；在垂类领域，PaddleNLP精确模式对专有名词识别更优，通用领域也表现出色，其他工具各有优劣，测试仅供娱乐，官方测试更权威。
PaddleRS 手把手教你PaddleRS实现变化检测 本文为PaddleRS实现变化检测提供保姆级教程，涵盖数据组织、模型训练到推理应用全流程。其贡献包括独家的变化检测数据集切片代码、数据列表生成、推理示例，还详解配置文件参数。介绍了PaddleRS及变化检测任务特殊性，浅析相关网络架构与训练文件，补全套件功能，最后展示结果，助力新手掌握全流程。
【悉读经典】ConvNext 在PaddleClas、Seg、Det中的应用 本项目基于ConvNeXt论文《A ConvNet for the 2020s》的核心思想，探索了现代卷积网络的优化路径。通过系统性地改进ResNet50架构（包括训练策略调整、宏观设计优化、ResNeXt化、倒置瓶颈结构、大卷积核应用等7大模块），在ImageNet上将准确率从76.1%提升至82.0%。
基于图像识别的智慧零售商品识别 近几年，随着“新零售”概念的火热，越来越多的品牌商及商超零售企业开始引进人工智能技术，探索商品管理、成本控制、用户体验等多维度的数字化转型，转型中所涉及的货架陈列分析、智能结算、智能库存管理、智能货柜、电商平台等以图搜图的场景背后的核心技术都离不开商品识别算法。
【PaddleSeg实践范例】使用PP-LiteSeg进行遥感道路分割 本教程介绍使用PP-LiteSeg模型对遥感图像道路进行分割的全流程。先配置含PaddlePaddle（不低于2.0.2）和PaddleSeg的环境，再用DeepGlobe数据集（分训练、验证、测试集），通过指定配置文件训练PP-LiteSeg和OCRNet模型，两者精度相近但前者速度快7倍。还涵盖模型预测、结果可视化及部署相关内容。
基于Paddle复现Neighbor2Neighbor降噪网络 本文介绍基于Paddle复现Neighbor2Neighbor自监督图像去噪方法。该方法通过随机邻域子采样生成训练对，结合正则化损失训练模型，复现模型在BSD300测试集PSNR 30.91、SSIM 0.877，还包含数据集处理、环境依赖及训练验证流程等内容。
【论文复现】PaDiM-Paddle：基于分布建模的异常检测与定位方法 本文基于PaddlePaddle复现PaDiM算法，通过CNN提取图像面片嵌入并建模高斯分布，用马氏距离检测异常。在MvTec数据集上，Image-Level AUC平均0.925，Pixel-Level AUC平均0.966，接近或优于PyTorch版本，还介绍了数据集及训练、验证等操作。
【论文复现】基于 PaddlePaddle 实现 GreedyHash 本文基于PaddlePaddle复现GreedyHash算法，解决图像检索中NP优化难题。在CIFAR-10 (I)数据集上，12/24/32/48bits模型精度达0.798、0.809、0.817、0.819（最高0.824），优于原论文及PyTorch重跑结果，含完整代码与权重。
香港置地2022年置慧杯：商业综合体能耗预测基线 香港置地2022年“置慧杯”商业综合体能耗预测大赛，响应“双碳”战略，旨在通过建模实现标准化能耗估值。大赛提供2021年8月至2022年3月相关数据，要求预测特定时段公共及商户用电。基线用LSTM模型，基于能耗数据预测，优化空间大，有相应赛程、奖金及参赛要求。
