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2025-07-16 11:53:02
- RT-DETR：全新ViT系列模型助力铁路工人安全作业[Gradio版本发布！]
- 本文介绍使用PaddleDetection的RT-DETR模型实现铁路工人安全检测。该模型在含3222张图片、3类标签的数据集上，经数据预处理、模型训练等步骤，mAP(0.50,11point)达96.26%，平均FPS为18.32，较此前用ViT-base为backbone的PPYOLOE模型，精度和速度均显著提升，展现出ViT实时化潜力。
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2025-07-16 11:47:01
- 2023全球人工智能技术创新大赛-影像学NLP赛题baseline
- 该医学影像NLP比赛要求根据CT影像描述生成诊断报告，数据经脱敏处理，初赛用2万训练样本，复赛增至8万并加入临床信息。文中介绍了基于PEGASUS模型的实现过程，包括数据探索、模型加载与参数设置、数据处理、训练（含FGM对抗训练）、评估（用CiderD指标）及预测等步骤，以优化报告生成效果。
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2025-07-16 11:44:02
- 【NIPS 2022】DHVT：弥补ViT与CNN在小数据集上的性能差距
- 本文提出动态混合视觉变压器（DHVT），以解决小数据集上视觉Transformer因缺乏归纳偏置导致的性能差距。DHVT通过串联重叠Patch嵌入增强空间相关性，动态聚合前馈网络和相互作用多头自注意优化通道表示。在CIFAR-100和ImageNet-1K上，以轻量参数实现先进性能，且代码复现验证了其有效性。
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2025-07-16 11:41:25
- 基于Paddle和ChatGLM6B的灵感中心
- 这是一个基于Paddle和ChatGLM6B的灵感中心，用户可查看、使用他人提示词，输入问题获取模型生成结果。2023年6月21日至7月24日提交提示词PR有机会获百度周边礼品。用户可提交提示词至指定GitHub仓库，提交后能在页面调用，也可分享应用。还介绍了Prompt的结构、基础知识、调试创造及提交方法等内容。
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2025-07-16 11:38:48
- 2023 黑客松获奖作品：基于OpenVINO与PaddleOCR的输出抄表器
- 本文介绍一种无需额外训练的自动化抄表方案，通过人工智能技术解决人工抄表费事、易出错的问题。该方案先配置图片屏幕区域坐标并预处理，再配置待识别元素坐标并裁剪，利用OpenVINO加载PaddleOCR模型识别文字，经结构化输出与后处理得到结果，无需大量贴合业务场景的数据集，适用于内容为文字的规整“表”。
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2025-07-16 11:35:32
- 【应用使用教程】PP-FaceChain人物写真定制
- PP-FaceChain是基于Paddle框架的个人数字形象深度学习工具，用户提供至少1张照片即可生成专属数字替身。使用需先登录，再训练个人形象模型：选基础模型（各模型支持不同风格）、命名模型、上传3 - 10张头肩照（避免多人脸等），选处理方式后训练。之后可生成写真或艺术照，也能查看历史记录。
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2025-07-16 11:31:43
- 基于ERNIE Bot SDK开发中国传统酒令游戏--射覆
- 本文介绍了基于文心大模型开发的传统射覆游戏项目。射覆是源于汉代的猜物游戏，后演变为文字酒令，规则是以谜猜谜。项目让模型扮覆者，玩家扮射者，模型需完成随机给物品及打油诗、按物品作诗、判断射者答案这三项功能，并给出了相应prompt设计、代码实现及利用gradio开发的游戏原型，还介绍了玩法。
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2025-07-16 11:26:19
- 基于Seq2Seq的聊天机器人
- 本文围绕基于Seq2Seq的聊天机器人展开，先介绍Seq2Seq在机器翻译、文本生成、情感分析等方面的应用，阐述其编码器-解码器的网络结构及理论基础。接着讲解实操过程，包括安装依赖、数据预处理（分词、构建字典等）、搭建Encoder和Decoder结构并组网，还涉及模型训练、测试函数构建等内容，最后说明因数据集少效果有限但能进行基础对话。
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2025-07-16 11:23:46
- 【时间序列】时间序列分类方法一览
- 时间序列分类（time series classification） 是数据挖掘领域的重要任务，它涉及对按时间顺序排列的数据点进行标记和预测。此类数据广泛存在于金融、医疗、工业等多个领域，因此时间序列分类对于决策支持和系统开发具有重要意义。
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2025-07-16 11:21:19
- 数据可视化技术快速入门：Python让数据说话
- 本项目是配合《数据可视化技术》课程设计的实践项目，旨在帮助学习者系统掌握数据可视化的核心技能。从数据读取与清洗入手，逐步学习使用Python主流可视化工具完成不同层次的可视化任务。
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