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2025-07-16 17:17:04
- 【第六届论文复现赛104题】FFA-NET图像去雾模型 paddle复现
- 本文介绍了图像去雾顶尖模型FFA-Net，其以雾化图片为输入，经初步卷积后进入由Group大模块和Block小模块构成的主结构，融合各Group输出，再经通道和像素注意力块处理，叠加输入得去雾图。模型用L1和感知损失，Adam优化器，余弦退火降学习率。训练时裁剪图像省显存，复现需大量迭代，复现精度接近论文水平。
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2025-07-16 15:35:25
- 【论文复现赛第六期】PSANet(含自定义C++外部算子调试经验)
- 在卷积神经网络中，卷积滤波器的设计使得信息流被限制在局部区域，从而限制了网络对复杂场景的理解。PSANet提出使用PSA（point-wise spatial attention）来解决局部区域限制的问题。通过PSA模块，每个位置的像素都可以和其他位置的像素建立联系。
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2025-07-16 15:33:42
- 【官方】十分钟掌握PaddleOCR文字检测使用
- PaddleOCR是百度开源的超轻量级OCR模型库，提供了数十种文本检测、识别模型，旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。
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2025-07-16 15:31:41
- 轻松上手安全帽检测
- 及时排查安全帽佩戴的规范性并给予提醒，可以大大降低施工安全隐患。通过使用PaddleX中目标检测算法PP-YOLOV2进行视频分析，监控安全帽佩戴，可以提升施工安全系数，辅助实现施工现场智能化建设。
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2025-07-16 15:30:01
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2025-07-16 15:26:18
- 【快速上手ERNIE 3.0】中文情感分析实战
- 本项目将介绍如何基于PaddleNLP利用ERNIE 3.0预训练模型微调并进行中文情感分析预测。本项目主要包括“什么是情感分析任务”、“ERNIE 3.0模型”、“如何使用ERNIE 3.0中文预训练模型进行句子级别情感分析”等三个部分。
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2025-07-16 15:20:53
- 『2022语言与智能技术竞赛』- 情感可解释性评测
- 该模块聚焦NLP模型可解释性评估，提供3个任务的评测数据与指标，含3种证据抽取方法，在多种模型结构上验证了模型复杂度和参数规模的影响。平台需Linux等环境及相关库，通过数据准备、模型训练、重要度分数获取等步骤运行，最终生成含模型准确率及可解释评测指标的评估报告。
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2025-07-16 15:19:10
- 『2022语言与智能技术竞赛』段落检索比赛基线
- 段落检索(passage retrieval)是指从大规模语料库中找出和用户查询最相关段落的过程。段落检索作为许多自然语言处理任务中的关键组件，是自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题，近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。
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2025-07-16 15:16:39
- 论文复现： DSIN-阿里点击率预测三部曲-3
- 本文介绍了基于PaddlePaddle复现Deep Session Interest Network（DSIN）用于点击率预测的项目。项目使用阿里Ali_Display_Ad_Click数据集，将用户历史交互数据划分为会话建模兴趣。复现的DSIN模型测试AUC达0.6356，详述了数据集预处理、模型结构、代码构成、训练测试流程及复现中遇到的问题与解决心得。
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2025-07-16 15:14:38
- LIC2022-知识对话任务基线系统
- 该教程介绍使用基于PaddlePaddle 2.2的Knover框架，在LIC2022多技能对话比赛数据集上训练和测试的流程。包括配置环境（获取代码、设Python路径等）、准备数据（预处理）、下载预训练及微调模型，还有模型训练、预测的命令及GPU配置，以及评估需提交预测结果到官网等内容，可助参赛者快速跑通流程。
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