超级麦吉AI通过三级验证判断异常值是否排除：第一步多算法标注候选点但不修改数据；第二步调取时序曲线、多源日志、运维记录与用户路径归因分析；第三步触发高危审批流，强制人工决策并生成审计水印。
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在超级麦吉AI中判断异常值是否该排除，不能依赖单一统计阈值拍板，必须结合业务语义、数据生成路径与人工复核节点进行三级验证。平台不提供“一键删除”按钮，所有排除操作都需触发高危动作审批流。
第一步：让超级麦吉自动标注异常候选点
进入【AI数据分析】模块→上传Excel或连接数据库→点击「智能诊断」→选择目标字段（如“设备温度”“用户停留时长”）→勾选「启用多策略异常扫描」。
这一步会同时运行IQR、3σ、MAD三套算法，并叠加平台内置的工业时序异常模型（AnomalyGPT轻量版），输出带置信度评分的异常点列表。注意：【系统默认只标记，绝不自动修改原始数据】，所有标注仅存在于当前分析沙盒内。
第二步：调取上下文证据链做归因分析
点击任一异常点右侧的「查根源」按钮，超级麦吉将自动执行以下动作：
- 回溯该数据点前后5分钟原始时序曲线，标出突变拐点；
- 关联同一时间戳的其他传感器/日志字段（如“电源电压”“网络延迟”），检测是否存在多源同步异常；
- 检索数字员工市场中的「设备运维Agent」，输入该设备ID，获取最近一次维护记录与故障代码；
- 若该点来自用户行为数据，调用「用户旅程Agent」还原该用户此前10步操作路径，判断是否为误触或测试账号。
这一步的关键是把孤立数值拉回真实业务场景——比如一个200℃的温度读数，如果同时伴随“电源电压跌至0V”和“设备离线告警”，就大概率是传感器失联导致的假信号；但如果电压稳定且运维记录显示刚更换过热电偶，则需保留并标记为真实超限事件。
第三步：走人工审批流程决定是否排除
方法一：在异常详情页点击「提交处置申请」→选择处置方式（保留/剔除/替换为均值/标记为待验证）→填写归因结论→系统自动推送至该数据所属部门的预算责任人审批。
方法二：若该异常点涉及财务、法务等强合规字段，平台强制跳转至「高危操作守门人」界面，必须由指定审批人输入二次验证码并手写原因说明才能放行。
注意：【任何排除操作都会生成不可篡改的审计水印，包含操作人、时间、审批链、原始快照哈希值】，该水印将永久绑定至对应数据资产的元数据中。
