matt pocock skills能协助完成需求讨论、规格整理、任务拆分、测试驱动实现和代码审查，也提供故障诊断与架构检查工具。它适合把开发工作拆成可确认的阶段，但不会自动替你决定业务目标。小改动可以直接讨论后实现，跨会话的大任务再增加规格和工单。
把模糊想法讨论成明确需求
在代码项目中调用grill-with-docs，说明要解决的问题、使用者和不能改变的范围。它会分轮提出需要你决定的问题，并把明确的术语和重要决策保留在项目文档中。
没有工作目录、只想讨论一个计划时，可用grill-me。两者都通过grilling组织访谈；已有代码能查明的事实，应先让助手调查。
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把较大的工作拆成规格和任务
需求已经讨论清楚、工作又需要多个会话时，用to-spec整理规格，再用to-tickets拆成可独立验收的任务，并记录阻塞关系。to-spec不会替代前面的需求访谈。
Python基础语法库，覆盖30+核心主题：数据类型、字符串操作、运算符、列表/元组/字典/集合、条件语句与循环、函数定义与高级函数（lambda/map/filter/reduce）、装饰器、生成器与迭代器、面向对象编程（类/继承/多态/魔术方法）、模块与包管理、文件IO、异常处理、常用内置函数与标准库（os/sys/json/datetime/collections）、类型提示、推导式。适用场景：Python语法查询、数据类型操作、函数编写、面向对象设计、模块使用、文件读写、异常捕获、装饰器编写、生成
这些流程按项目配置使用GitHub、GitLab或本地Markdown等任务记录方式。第一次使用先运行setup-matt-pocock-skills，核对目标仓库和文档位置。
通过测试与审查收敛实现
implement根据已确定的需求或工单实现，调用tdd推进测试反馈，并在结束时进行code-review。使用前检查当前分支，因为当前实现技能还包含提交代码的步骤。
审查时同时看编码规范与是否满足需求，不用一个笼统结论代替两方面结果。难定位的故障可转diagnosing-bugs；架构检查提出候选后，再选择具体改动。
