需先识别真实业务实体再建表，如“物流单号”应为独立实体；再用技能包生成初版表结构；接着按角色配置字段权限与格式；最后接入实时业务流验证字段有效性。
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明确业务实体与字段边界
打开AionClaw主界面，在聊天框输入：“分析我最近30天微信客户咨询记录，提取高频出现的业务对象（如订单号、客户姓名、商品SKU、售后类型），并列出每个对象下用户最常追问的3个属性。”它会自动读取本地微信备份数据，12秒内返回结构化实体清单。
这一步不能跳过——【若直接建表而未识别真实业务实体，后续所有字段都会偏离实际使用场景】。比如用户反复问“物流单号什么时候更新”，说明“物流单号”是独立实体而非订单的附属字段；若忽略这点，把物流信息硬塞进订单主表，会导致查询慢、修改难、导出乱。
用技能包自动生成初版表结构
方法一：拖入Excel样例文件 → 点击“智能建表”技能 → 选择“客户售后登记表”模板 → 勾选“自动识别空值字段”和“保留原始列名” → 运行。
方法二：在聊天框输入：“按电商售后场景生成MySQL建表语句，包含id、order_id、customer_phone、refund_status、refund_amount、apply_time、audit_time、remark八个字段，其中refund_status为ENUM('待审核','已通过','已拒绝')，apply_time和audit_time设为DATETIME类型。”AionClaw将立即输出可执行SQL，并附带字段注释说明。
注意：方法二生成的语句默认不加索引，如需高频按customer_phone查询，必须手动补上INDEX(customer_phone)——【缺少关键索引会导致万级数据时查询超时】。
根据协作角色调整字段权限与格式
第一步：在AionClaw中打开已生成的数据表视图 → 点击右上角“角色配置”按钮。
第二步：为“客服专员”角色关闭“refund_amount”字段的编辑权限，仅开放只读；同时将“remark”字段设为富文本格式，支持粘贴截图和换行。
第三步：为“财务主管”角色开启“refund_amount”字段的导出权限，但隐藏“customer_phone”列——避免敏感信息外泄。
这三步必须按顺序操作，角色权限变更后不会自动同步到历史记录，仅对新录入数据生效。
接入实时业务流验证字段有效性
把飞书审批机器人接入AionClaw → 在审批模板中绑定“售后退款申请”流程 → 将审批字段映射到刚建好的数据表对应列。
运行一次真实审批：让同事提交含图片、多行备注、金额带千分位的申请 → 观察AionClaw是否自动清洗“refund_amount”中的逗号，是否将图片转为base64存入remark字段，是否把审批时间准确写入audit_time。
若发现金额解析失败，立刻回退到第二步，把refund_amount字段类型从DECIMAL(10,2)改为VARCHAR(20)，再重新映射——【数值型字段无法容纳用户原始输入格式时，宁可先存字符串再后期转换】。
