Kimi需手动切换至kimi-k3模型才能解锁100万Token上下文；免费账户默认的kimi-latest仅支持128K（约19万汉字）；上传超长文本应优先选用文件解析方式，并通过字符统计与标题核验确认满载。
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你想一次性让Kimi读完《三体》三部曲再写一篇深度书评，或者把整份百万字的并购尽调报告扔进去让它逐条比对风险点——这些操作都依赖Kimi当前支持的100万Token上下文能力，不是靠拆分提问、反复粘贴，而是真正“无损”地塞进一个对话窗口里。
确认当前模型是否支持百万级上下文
打开Kimi网页端（kimi.com）或App，点击右下角「设置」→「模型选择」，查看当前启用的模型名称。只有标注为 【kimi-latest】、【moonshot-v1-128k】或【kimi-k3】 的模型才原生支持100万Token上下文；若显示的是 moonshot-v1-8k 或 v1-32k，则无法承载超长文本，强行上传会触发截断警告。
注意：免费账户默认使用 kimi-latest，但该模型实际上下文窗口为128K Token（约19万汉字），并非100万——【必须手动切换至 kimi-k3 模型才能解锁100万Token】。
上传超长文本的两种可靠方式
方法一：直接粘贴纯文本（适用于≤50万字）
复制整段文字（如小说正文、会议纪要、法律条款汇编），在对话框内长按粘贴。Kimi会自动识别并加载，进度条走完即就绪。这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
方法二：上传文件解析（推荐用于PDF/Word/Excel等结构化文档）
点击输入框旁的「?」图标 → 选择本地文件 → 等待解析完成（PDF类文件通常需10–90秒）。系统会将文件内容完整注入上下文，保留标题层级与表格结构，比复制粘贴更稳定。
使用 Moonshot Kimi API 的 $web_search 内置工具进行联网搜索。当需要进行网络搜索获取实时信息时使用，支持中文和英文搜索查询。需要配置 MOONSHOT_API_KEY。
⚠️ 提醒：不要用截图或手机相册照片代替PDF——OCR识别会丢失格式且引入错字，导致后续分析失准。
验证上下文是否真正载入
第一步：发送指令“请统计全文共多少字符，并列出前3个一级标题”。
第二步：观察Kimi返回结果中是否包含精确数字（如“共987,654字符”）及真实标题原文。
第三步：若返回“内容过长，已截断”或标题名明显不符（如把“第五章”说成“第一章”），说明上下文未满载，需检查模型版本或换用文件上传方式。
发起多轮深度交互
现在你可以连续追问，所有历史问题和原始文本都在同一上下文窗口内：
→ “对比第17页与第89页关于数据权属的表述差异”
→ “基于全文，生成一份面向投资人的风险摘要表”
→ “把合同附件三的技术参数提取为Markdown表格”
→ “假设甲方违约，按条款第5.2.4条推演乙方全部救济路径”
每一轮提问都不需要重复上传或提醒“上文提到”，Kimi K3会自主锚定位置、回溯逻辑链。但注意：一旦刷新页面或关闭对话窗口，上下文即清空，【不可恢复】。
