Muse Wonder Full 可自动为陌生项目生成规范开发文档：识别代码结构、提取接口、补全注释；需订阅服务、启用 Active Memory、触发 Active Focus 扫描元数据与源码；支持自然语言修正、拖入文件补全、格式约束重写。
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为陌生项目整理开发文档时，Muse Wonder Full 能自动识别代码结构、提取关键接口、补全缺失注释，并生成符合团队规范的 Markdown 文档，全程无需你逐行阅读源码。
确认接入权限与项目可见性
登录 Muse Code，确保账号已订阅 Muse Wonder Full 服务——未订阅状态下调用 API 将默认降级为普通版 Wonder，【无法触发 Active Focus 的长程文档生成流程】。
将目标项目仓库克隆到本地后，在 Muse Code 中点击「Add Project」→ 选择该目录 → 勾选「Enable Active Memory for this repo」。这一步激活跨会话上下文绑定，后续每次提问都会自动关联该项目的代码特征与你此前的修改偏好。
启动文档生成任务
在 Muse Code 的聊天框中输入：「为这个项目生成面向新成员的开发文档，包含运行环境、核心模块职责、API 列表和本地调试步骤」。
模型不会立刻输出全文。它会先执行 Active Focus 检查点：扫描 package.json / pyproject.toml / Cargo.toml 等元数据文件，识别语言栈与构建工具；接着读取 README.md（如有）和 docs/ 目录，判断已有文档覆盖度；最后定位 src/、app/、lib/ 等主逻辑路径，建立模块依赖图谱。这个过程耗时约 12–45 秒，取决于代码量。
若项目含私有依赖或未提交的本地分支，Muse Wonder Full 会暂停并提示：「检测到未纳入 Git 的 ./config/local.env，请确认是否需纳入文档范围？」——这是行动前确认闸门，跳过将导致环境说明缺失。
定制化补充与迭代修正
方法一：用自然语言追加指令
文档初稿生成后，直接说「把 auth 模块的 JWT 验证逻辑单独拎出来，加一段给前端调用者的注意事项」，模型会基于 Active Memory 中已建立的模块语义锚点，精准定位相关函数与中间件，插入新章节。
方法二：拖入缺失文件辅助理解
若初稿遗漏了某个子系统（例如 WebSocket 通信层），把对应目录下的 index.ts 和 handler.go 文件拖进聊天窗口，Muse Wonder Full 会重新触发 Active Memory 写入+Active Focus 回溯，自动补全该模块的时序图与错误码表。
方法三：指定输出格式约束
追加要求如「所有 API 示例改用 curl 格式，参数用 ENV_VAR 占位，响应体只保留 status 和 data 字段」，模型将按此规则批量重写全部接口描述，且保持字段命名与实际代码一致——【不匹配真实返回结构的占位符会被主动拒绝生成】。
