要快速理清陌生项目中异常的捕获、转换、透传和呈现，需用Codex沿真实调用链定位：第一步锁定触发现场并提供具体异常现象；第二步通过堆栈反推或扫描全局处理器追踪流向；第三步验证处理逻辑并给出最小改动补丁。
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要快速理清陌生项目中异常是如何被捕获、转换、透传和最终呈现的，不能从零翻日志或猜try-catch位置，必须让Codex沿着真实调用链定位异常处理节点。
第一步：锁定异常触发现场
在Codex CLI中执行：codex read --project . --ignore node_modules。这一步强制它解析package.json、tsconfig.json、入口文件及所有error相关配置，生成上下文图谱；若输出卡在“scanning node_modules”，说明漏加--ignore参数，会浪费token且延迟建模。
等待出现“Context built: X files indexed, Y modules resolved”后，立刻提问：“请找出项目中最常抛出Error的地方，例如API请求失败、表单校验不通过、路由加载异常——列出对应文件路径、错误构造方式（如throw new Error、reject、Promise.reject）、以及是否被上层统一捕获。”
【关键前提】必须提供一个具体异常现象，比如“用户登录时401响应未跳转到登录页”或“提交订单后控制台报‘Cannot read property ‘id’ of undefined’”，否则Codex会泛泛罗列所有可能的throw点，失去定位价值。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
第二步：追踪异常流向
方法一：从报错堆栈反向推导
复制浏览器控制台完整stack trace（含文件名、行号、错误类型），粘贴进Codex并加前缀：
【Goal】还原该异常从抛出到展示的完整路径；
【Context】项目使用Axios + React Query + Toast组件；
【Constraints】只分析src目录下代码，忽略mock和test文件；
【Done when】指出异常是否经过interceptor→query.onError→UI层Toast三段，每段对应哪个函数/文件。
方法二：从全局错误处理器正向扫描
让Codex搜索以下典型入口：
• window.addEventListener('error') / 'unhandledrejection'
• createRoot().render()外层的error boundary组件
• Axios.create()配置中的response interceptor
• React Query的defaultOptions中的onError回调
• Next.js的global-error.tsx或getServerSideProps中的error处理块
它返回的结果必须区分三类关系：明确调用的（如interceptor里写了throw err）、由配置决定的（如queryClient配置了默认onError但未显式传入）、尚未确认的（如某个util函数里有if (err) throw，但没找到调用方）。
第三步：验证异常处理是否生效
① 找到一个已知会触发异常的测试路径，例如故意把API地址改成404，观察前端行为；
② 让Codex对比两个场景：a）当前异常发生时实际走过的处理节点；b）若想让错误显示为带重试按钮的Toast，应在哪个环节插入逻辑；
③ 要求它给出最小改动位置——不是“改整个错误系统”，而是“只需在src/lib/apiClient.ts第38行catch块末尾加toast.error(err.message)”；
④ 检查它是否识别出该toast依赖是否已导入，若未识别，需手动补import { toast } from 'react-toastify'；
⑤ 运行codex diff查看补丁是否仅影响目标行、是否破坏原有错误透传逻辑（如误删了reject(err)导致Promise链中断）。
