2026年6月16日，36氪2026 waves 新浪潮大会在广州番禺良仓新造创意园正式启幕。以下这场圆桌论坛作为大会首日下午的压轴议题，聚焦 ai 时代 opc（one person company）的真实生存图景。
上世纪八九十年代，一辆三轮车、一个街边摊位，便足以支撑起一门营生。今日的 OPC 表面上形似，但驱动其运转的底层逻辑早已发生根本性跃迁。
彼时个体户的杠杆在于体力、经验与地理区位，本质是依托本地化 LBS 的服务模式，始终绕不开那个具象的物理摊点；而今 OPC 的核心杠杆已转向代码与媒体——一种边际成本趋近于零的新型杠杆，叠加 AI 带来的生产力平权，使单一个体首次具备了逼近成熟企业的交付能力。
本场圆桌汇聚 OPC 生态链的上、中、下游关键角色：已实现商业闭环的 OPC 实践者、常年对接青年创业者的高校双创负责人、以及深耕云计算与底层算力的平台技术专家。数个正在成型的行业信号，在对话中逐渐清晰：
第一，云服务的用户画像正加速迁移，相应的产品设计逻辑亦随之重塑。阿里云今年2月开展的用户调研显示，传统意义上“写代码的开发者”仅占现场用户的20%，产品与运营背景从业者占比达35%，企业主则占21%。基础设施的服务对象，正从极客工程师，稳步扩展至“有想法、有业务、有执行力”的普通创业者。
第二，OPC 与平台之间并非零和博弈，而是深度共生关系。OPC 的优势在于轻、快、专，能在垂直细分场景中做到足够深、足够精；平台的核心价值则体现在通用能力、大场景覆盖与规模效应。AI 平权之后，“60分能力”已成为基础标配，真正拉开差距的，是你将产品推向市场的效率（Go-to-Market Efficiency），它直接决定增长天花板与规模化成本。
第三，AI 极大降低了“启动门槛”，但能否“持续生长”，取决于背后的系统支撑力。从写下第一行代码、签下第一个客户，到建立稳定交付机制，再到实现可持续扩张，每一步都需要匹配的基础设施托底。一人公司的成长上限，并不取决于个人能力的峰值，而取决于其所依附系统的韧性与厚度。
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以下为圆桌实录，经36氪整理编辑——
嘉宾：
何川｜阿里云智能集团 弹性计算产品线产品运营及生态合作负责人
李尔成｜英特尔数据中心集团 产品规划部总经理
王子健｜芝麻财经（OPC）创始人
詹植澄｜广州大学城高校区域技术转移转化中心 师生创新创业部部长
一、OPC 到底是创业革命，还是新瓶装旧酒？
36氪：八九十年代第一批个体户靠摊位和货源谋生，今天 OPC 看似也是一个人重启生意。那么，今天的 OPC 与当年的个体户，最相似与最本质的区别分别是什么？
王子健： 相似之处在于，二者都把创业的准入门槛降到了历史最低点。八九十年代，一个人、一辆三轮车、一批货，就能开张；今天，一台电脑、几个 AI 工具、一个账号，同样可以起步。真正的差异在于，AI 首次将大量原本属于专业机构的能力，向普通人开放。OPC 最动人的内核，是让个体第一次拥有了接近组织级的生产力。它的精准定义应是：一个超级个体 + AI 工具链 + 外部协作网络——背后由云服务商、AI 模型与数字基建共同托举。
何川： 先补充一个背景数据——今年2月 OpenClaw 热潮爆发期间，大量用户涌入阿里云部署模型，我们随即对200多个样本做了抽样调研，结果发现：纯技术背景的开发者仅占20%，产品与运营出身者达35%，企业主占21%。过去那些“不写代码、不建系统，但有想法、有需求”的人，正成为云平台的新生主力用户。
回到对比本身，我观察到三个关键差异：
第一，触发动因不同——当年是政策松绑释放红利，今天是技术突破引爆范式迁移；
第二，业务边界不同——个体户受限于物理空间，本质是本地化服务；而 OPC 的客户遍布全网，整个互联网都是它的服务半径；
第三，杠杆逻辑不同——纳瓦尔曾指出人类社会三大核心杠杆：劳动力、资本、代码与媒体。如今代码与媒体让边际成本无限趋近于零，杠杆平权后，一旦完成冷启动，即可撬动资本杠杆，OPC 的发展上限被彻底重构。当然，人的主观能动性，永远是最不可替代的底层变量。
二、AI 时代的一人公司到底怎么挣钱？
36氪：请分享一个真实的 OPC 商业案例，收入来源是什么？AI 替你省掉了哪些环节？
王子健： 我创办的是 GEO（生成式引擎优化）服务平台，核心是帮企业品牌资料进入主流 AI 语料体系，使其信息可被 AI 理解、引用、推荐。过去这类工作需5–10人团队协同完成，现在我一人闭环交付：Logo 设计用 ChatGPT，官网搭建用 Variant + Replit，后端开发用 Codex 或 Claude，文案生成用 ChatGPT，视觉内容用 AI 图像工具。
但所有关键决策必须牢牢掌握在自己手中。比如参加36氪创业大赛时，ChatGPT 推荐我以另一款产品 TheSigil.ID 参赛，但我结合自身从15岁建站、到带队60人的完整路径判断，芝麻财经的商业化成熟度最高、落地确定性最强，于是果断选择它出征。赛后验证，这一判断完全正确。一句话总结：重复性劳动交给 AI，时间留给高价值判断。
36氪：活跃在大学城一线的年轻人，最常选择的 OPC 方向有哪些？
詹植澄： 番禺大学城集聚12所高校，学生主导的 OPC 主要集中在四大方向：AIGC 数字内容生产、AI + 全域电商、AI + 智慧医疗（尤其中医药知识出海）、AI + 硬件融合创新。
OpenClaw 基础设施心跳监控与自动恢复：部署/卸载心跳守护进程，配置主机监控（Gateway、磁盘、内存、CPU、进程），设置飞书告警，自动重启故障Gateway。适用关键词：心跳监控、heartbeat daemon、服务器告警、自动重启、健康检查、auto recovery。
这些年轻团队呈现出两大鲜明特征：一是项目高度锚定所学专业，理论与实践强耦合；二是跨校协作极为普遍。例如一款智能眼镜项目，既整合了华工的计算机与工程能力，也融入了广美的产品美学与交互设计能力。多数团队规模控制在1–3人，先在校内赛事中打磨验证，再快速过渡到真实市场接单。番禺区同步配套了专项扶持政策，包括办公场地免租、启动资金支持、以及优惠算力资源，助力他们平稳跨越“校园到社会”的关键跃迁。
三、OPC 背后为什么需要一整套系统？
36氪：随着平台能力日益强大，是否会导致 OPC 同质化加剧？平台与 OPC 应如何分工协作？
何川： 近期业内流行一种说法叫“15度夹角”——即创业方向与大模型能力之间需保持约15度偏差，以防被其直接吞没。但现实中，OPC 与平台并非对立关系，而是天然互补。
对个人或小微团队而言，核心竞争力在于灵活、轻量、响应快，关键是要锚定特定人群、切入具体场景，做到足够垂直、足够深入——你对客户的理解深度，远超平台所能覆盖的广度。而平台的价值，则在于构建通用能力、服务大规模场景、通过标准化实现规模效应。若出现摩擦，问题往往不出在平台，而在于 OPC 自身定位失焦，或平台战略方向错配。
一个 OPC 的成长路径非常清晰：初期可能只需一个官网或 MVP 快速验证；中期需要弹性伸缩能力；后期则涉及高可用架构、安全合规、数据库治理等复杂需求。我们据此划分出 Starter、Lite、Professional 三阶段，将庞杂的技术能力浓缩为十余个场景化套餐，并支持以 Skill 形式按需调用，极大降低云资源使用门槛。
36氪：从英特尔视角看，为何 AI 时代的 OPC 更依赖底层算力与基础设施？
李尔成： 一个人从灵光乍现、做出 Demo，到成长为一家稳定盈利的企业，中间横亘着巨大鸿沟。这个鸿沟，正由平台与底层算力协同填补。创始人的精力应聚焦于自己擅长且具有战略方向性的创新，而 SLA 稳定性保障、客户复购机制建设等系统性工作，则交由底层调度与基础设施承载。
在 Agentic 架构下，CPU 承担任务调度与流程协调，GPU 负责密集计算。我们与阿里云等伙伴开展深度底层协同优化，目标是让终端用户对技术演进“无感”，将原本只属于大型企业的算力资源，以标准化、模块化方式普惠至每一个个体创业者。
四、一个人，怎么走得远？
36氪：从拿下首个客户，到实现稳定交付，再到规模化扩张，哪个阶段最容易遭遇瓶颈？
王子健： 最难的不是签第一单，而是订单激增后，思维惯性又滑向“招人、开会、管流程”的传统劳动力密集模式。OPC 若想长期生长，必须坚守三点：服务产品化、AI 工具深度嵌入、流程全面标准化。我坚持每日更新一条视频，靠的就是把全流程喂给 AI Agent——它自动生成脚本、封面、标签，标准化带来效率倍增。
何川： 在商业化实践中，我想分享两点关键经验：
第一是产品打磨。绝大多数情况下，首发产品往往“讨厌它的人多于喜欢它的人”。优秀的产品经理，既要能坚持初心，更要能缩短反馈周期，高频依据客户调研快速迭代，持续推动天平向正向体验倾斜。
第二是市场穿透。产品的 Go-to-Market 效率，直接决定其天花板与规模化成本。AI 平权之后，“及格线能力”人人可达，真正的分水岭，仍在于你能否持续精细化打磨用户体验、提升传播触达效率。
归根结底，这不是 OPC 特有的困境——每个人在生活与工作中都会遭遇卡点。破局的关键，不在于外部条件，而在于你如何看待问题，以及你所做的事情，是否真正源于热爱与内在驱动力。
云平台的价值，正在于全程陪伴 OPC 完成生命周期跃迁。就像米哈游，从上海交大宿舍起步的第一天就在阿里云部署，一路相伴至今。为服务更广泛人群，我们持续简化产品逻辑——如今只需在阿里云搜索“OPC 套餐”，即可用最直观的方式调用云计算能力，赋能自身业务。
詹植澄： 学生创业者最常卡在两个环节：一是订单获取与客户信任建立，二是交付稳定性保障。我们作为区域创新社区，一方面提供精准场景匹配与信用背书，另一方面联合高校算力中心，提供免费或补贴算力资源，助其轻装启程。
李尔成： 从灵感到 Demo，再到持续盈利的公司，这条路上存在巨大断层。我们的使命，就是通过 AI 让上层应用越来越简单，而这恰恰要求底层算力与平台技术越来越强大。把标准化、流程化的工作默默沉淀在底层，正是为了让创始人能够 100% 聚焦于核心战略与创造性表达。
