可使用IPython.display的HTML类渲染HTML内容，通过display(HTML(html_content))展示内联HTML；2. 可读取本地HTML文件内容并用相同方法显示；3. 需注意JavaScript限制、路径正确性及资源引用方式，确保在Jupyter中正常渲染。

在Jupyter中运行HTML文件，其实不是直接“运行”HTML代码，而是将HTML内容嵌入到Notebook中进行渲染和展示。Jupyter Notebook支持通过Python代码输出内联HTML，从而实现网页内容的预览。以下是具体操作步骤。

1. 使用IPython.display展示HTML

最常用的方法是借助IPython.display模块中的display和HTML类来渲染HTML内容。

操作步骤：

• 在Jupyter Notebook的代码单元格中输入以下代码：

from IPython.display import display, HTML

html_content = """

这是标题

这是一个段落。

点击我
"""

display(HTML(html_content))

• 运行该单元格，即可看到渲染后的HTML效果，包括标题、样式化文字和可交互按钮。

2. 读取本地HTML文件并显示

如果你有一个现成的.html文件，可以通过Python读取文件内容并展示。

HTML Text Extract

从HTML页面（URL、文件或标准输入）中提取主体内容文本，去除导航、页脚、广告和模板文本。可直接传递给readability_check或其他文本工具。

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操作步骤：

• 确保HTML文件（如example.html）位于当前工作目录下。
• 使用以下代码读取并显示：

from IPython.display import display, HTML

with open("example.html", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()

display(HTML(content))

• 如果路径不对，会报错FileNotFoundError，请确认文件路径正确。

3. 注意事项与限制

Jupyter对HTML的支持有一定限制，需注意以下几点：

• JavaScript可以运行，但部分浏览器安全策略可能阻止弹窗或外部请求。
• 不能直接双击打开.html文件像网页一样浏览，必须通过代码加载。
• 图片、CSS等外部资源需确保路径正确，推荐使用相对路径或Base64内嵌资源。
• 导出为HTML时，这些内嵌内容也会被保留。

基本上就这些。只要把HTML内容交给display(HTML(...))，就能在Jupyter里看到效果，不复杂但容易忽略细节。