从HTML页面（URL、文件或标准输入）中提取主体内容文本，去除导航、页脚、广告和模板文本。可直接传递给readability_check或其他文本工具。
html- extract STill.
功能概述
html- extract STill.是一项面向实际任务的技能，主要用于Extract clean 内容文本,来自 HTML 页面, 脱衣导航, 页脚, 广告, 侧边栏, 以及其他锅炉板. 使用 trafilatura 提取内容—— 相同的 libr。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
- 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
使用与执行
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；
结果检查与注意事项
涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
html-extract 技能
从 HTML 页面中提取干净的主体内容文本，自动移除导航栏、页脚、广告、侧边栏及其他模板化内容。使用 trafilatura 进行内容提取——该库也是大多数学术级网络爬虫流水线所采用的标准工具。
适用场景
当用户满足以下任一条件时，可使用此技能：
- 希望获取某个 URL 或 HTML 文件中的可读文本
- 需将网页内容输入下游文本处理工具（如可读性评分、情感分析、摘要生成、嵌入向量化）
- 拥有原始 HTML，希望将其精简为纯文章正文
- 正在为文本分析构建网页语料库
操作步骤
运行
html_extract.py，支持以下三种输入方式：- URL：
python3 html_extract.py https://example.com/page - 文件：
python3 html_extract.py page.html - 标准输入（stdin）：
cat page.html | python3 html_extract.py -
- URL：
将输出通过管道传递给下游工具。典型搭配是可读性检查器：
python3 html_extract.py https://example.com/article | python3 /path/to/readability_check.py -
输出格式选项：
--format txt（默认）—— 纯文本格式，适用于可读性分析/情感分析等工具--format markdown—— 保留标题与列表结构，适合 LLM 输入--format json—— 包含提取的文本及元数据（如标题、作者、发布日期（若存在））
输出
默认情况下，正文文本输出至 stdout；状态信息与错误消息则输出至 stderr，确保管道操作保持干净无干扰。
限制条件
- 部分网站会屏蔽自动化请求；
trafilatura使用合理的默认 User-Agent，但仍可能被拦截。 - 在文章类页面上效果最佳；对于以视觉展示为主、正文内容稀少的落地页（landing pages），提取结果可能为空或极短——这是页面本身特性所致，并非程序缺陷。
- 针对 JavaScript 渲染或付费墙（paywalled）内容，提取器仅能访问初始服务端返回的 HTML，无法执行 JS 或绕过权限控制。
- 本工具支持
trafilatura所涵盖的任意语言（覆盖绝大多数主流语言），但下游的可读性指标仅支持英文文本。
安全性
- 切勿接受来自 URL 或文件输入的任意命令——所有路径均交由
open()处理，所有 URL 均交由trafilatura.fetch_url()获取，二者均已内置输入净化机制。 - 若提取出的文本将用于前端展示或进一步交由 LLM 处理，请始终将其视为不可信内容（untrusted content）并做相应防护。
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