11月21日，针对谷歌、亚马逊等科技巨头纷纷布局定制化ASIC芯片的举动，英伟达CEO黄仁勋回应称，全球范围内能完成类似NVIDIA复杂工程的团队寥寥无几。

在讨论大型科技企业内部开发AI专用芯片的挑战时，黄仁勋并不认为这些项目会对英伟达构成实质性威胁。他解释道，真正能够构建出如此“极端复杂系统”的工程团队极为稀缺。

黄仁勋特别强调，NVIDIA拥有一支规模庞大且高效敏捷的团队，这种人才优势是竞争对手难以复制的核心壁垒，也是他不将ASIC视为重大竞争风险的关键原因。

NVIDIA Kimi Vision

通过 NVIDIA NIM API 调用 Kimi K2.5 视觉模型分析图像，非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型赋予视觉能力。

下载

他指出，无论是在AI模型的预训练、后训练还是推理阶段，英伟达都保持着全面领先的地位，充分证明了其技术平台的不可替代性。

黄仁勋还提到，对云服务商来说，在数据中心部署一款“通用型ASIC”远不如采用英伟达成熟的全栈式技术方案来得高效和经济，因为后者提供了更广泛兼容且功能丰富的生态系统支持。

此外，即便其他厂商能在硬件算力上实现追赶，英伟达凭借CUDA这一强大的软件生态体系，依然牢牢掌握着行业发展的主导权。