纽约大学斯特恩商学院联合金融科技企业goodfin发布的最新研究指出，当前顶尖的推理型人工智能模型，如gemini 2.5 pro与claude opus 4，仅需几分钟即可在未经额外训练的情况下顺利通过cfa三级考试。部分领先ai的表现准确率甚至显著超出该考试的合格标准。
相比之下，人类考生通常需要投入数百乃至上千小时的学习时间才能达到通过考试所需的水平。
此前，摩根大通与加拿大女王大学在2023年的一项研究中曾发现，尽管当时最先进的AI模型已能应对CFA一级和二级考试，但在三级考试中仍存在明显短板，尤其是在需要深入分析与逻辑推导的论述题部分表现欠佳。
此次新研究进一步表明，多数主流AI模型在选择题部分表现优异，而真正考验综合思维能力的论述题则成为区分性能高低的关键环节。研究团队还发现，采用链式思维提示（Chain-of-Thought Prompting, CoT），即引导模型展示其推理过程，可使论述题的回答准确率提升多达15个百分点。
尽管AI在应试层面展现出惊人潜力，但学界与业界普遍认为，这并不意味着其能够全面替代金融领域的专业从业者。
CFA协会负责教育事务的常务董事Chris Wiese表示：“在尚未详细了解该项研究具体实施方式的前提下，我们依然坚持认为，金融市场运作的核心离不开信任、人际互动、道德判断以及专业操守——这些是目前技术难以完全复制的要素。”
斯特恩商学院教授Srikanth Jagabathula也强调，AI未来可能发展出何种新能力尚难预料。他同时提到一项正在进行中的实验，旨在比较用户与AI系统及真人理财顾问在投资建议场景下的互动体验。
Jagabathula指出：“我们的初步结果显示，面对具有明确答案的具体问题，AI模型往往能提供高度精准的回应。然而，在理解用户未明说的背景信息或隐含需求方面，AI仍存在明显局限，有时甚至完全无法捕捉。这也导致最终使用者对其产生信任障碍。”（财联社）
