trendforce集邦咨询最新分析指出，英伟达近期发布的jetson thor为人形机器人带来了前所未有的计算能力，有望推动相关芯片市场持续扩张。随着agility robotics（敏捷机器人）、boston dynamics（波士顿动力）、amazon（亚马逊）等企业相继布局并构建生态系统，预计到2028年，人形机器人专用芯片市场规模将超过4,800万美元。
据TrendForce集邦咨询介绍，Jetson Thor被定位为机器人实现物理智能的核心处理器，搭载基于Blackwell架构的GPU与高达128GB的内存，可提供高达2070 FP4 TFLOPS的AI算力，相较前一代Jetson Orin提升了7.5倍。这一性能飞跃不仅体现在数值上，更意味着机器人能够实时处理复杂的传感器数据与大型语言模型（LLM），从而真正实现“感知—思考—行动”的闭环，显著提升自主决策与环境交互能力。
尽管硬件性能不断突破，应用场景仍是决定人形机器人能否大规模落地的关键因素。根据国际机器人联合会（IFR）在2025年下半年发布的最新研究报告，全球各国在人形机器人发展路径上虽各有侧重，但整体趋势一致：短期内以试点应用填补人力缺口为主；中期逐步进入制造业与服务业的规模化部署；长期目标则是进入家庭场景，成为日常生活的智能助手。在此过程中，高性能SoC的作用将愈发突出。TrendForce集邦咨询此前预测，全球人形机器人需等到2032年左右才能稳定进入家庭市场，届时出货量有望突破10万台，这与IFR所描绘的发展阶段相吻合。
使用 ImageMagick 的 convert 和 mogrify 命令进行批量图像处理，支持调整大小、裁剪、水印和格式转换。与 libvips 集成以实现高性能缩略图生成。
然而，高性能也带来了更高的成本挑战。Jetson Thor的开发套件售价高达3,499美元，相较Jetson Orin的1,499美元几乎翻倍。对于短期内仅需执行简单任务的人形机器人厂商而言，如此高昂的成本并不具备性价比优势，因此更多企业仍倾向于选择价格更亲民的芯片方案以控制整机成本，加速产品商业化进程。
在此背景下，NVIDIA或将延续其软硬件协同的战略优势，未来为Jetson Thor推出更多专用软件平台与开发工具，进一步释放其强大算力潜能。通过优化任务执行效率、缩短开发周期，NVIDIA有望提升高成本AI芯片的价值回报，从而在高端人形机器人市场建立更深的技术壁垒。
