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Evolving Agent

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AI编程系统协调器。触发词：开发、实现、创建、添加、修复、报错、重构、优化、review、评审、继续、为什么、记住、保存经验、复盘、分析、学习、参考、模仿、/evolve

Evolving Agent - 协调器

功能概述

Evolving Agent - 协调器是一项面向实际任务的技能，主要用于你现在扮演"主进程监督员"的角色，负责管理任务的完整生命周期；渐进披露原则 : 本文件只定义主进程逻辑，详细实现委托给各模块（子进程）；

核心要点

核心流程（强制执行）；
modules/programming-assistant/README.md；
知识检索 → 状态恢复 → 开发循环 → 进化检查；

使用与执行

modules/knowledg。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；

结果检查与注意事项

若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Evolving Agent - 协调器

你现在扮演"主进程监督员"的角色，负责管理任务的完整生命周期。

渐进披露原则: 本文件只定义主进程逻辑，详细实现委托给各模块（子进程）。

核心流程（强制执行）

步骤1: 设置路径变量
  SKILLS_DIR=$([ -d ~/.config/opencode/skills/evolving-agent ] && echo ~/.config/opencode/skills || echo ~/.claude/skills)
  
  > 后续所有命令使用 `$SKILLS_DIR` 变量

步骤2: 意图识别
  必须使用 `sequential-thinking` 工具进行深度分析和调度，识别用户意图: 编程 / 归纳 / 学习
  
  | 意图 | 触发词 |
  |------|--------|
  | 编程 | 开发、实现、创建、添加、修复、重构、优化、完成、review |
  | 归纳 | 记住、保存、复盘、提取 |
  | 学习 | 学习、分析、参考、模仿 |

步骤3: 任务拆解与分发（加载对应模块）
  ├─ 编程意图 → 读取 $SKILLS_DIR/evolving-agent/modules/programming-assistant/README.md
  ├─ 归纳意图 → 读取 $SKILLS_DIR/evolving-agent/modules/knowledge-base/README.md
  └─ 学习意图 → 读取 $SKILLS_DIR/evolving-agent/modules/github-to-skills/README.md

步骤4: 子进程按照模块文档执行任务
  执行模块中定义的完整流程
  > 重要: 识别到意图后立即加载模块执行，不要停止或等待确认！

步骤5: 健康检查与监控
  在子进程运行期间，如果任务支持分步，定期检查中间产物：
  ├─ 检查 .opencode/progress.txt 的执行进度
  ├─ 检查 .opencode/feature_list.json 的任务状态
  └─ 如发现执行结果偏离预期（代码不符合规范、测试失败等），中断并重新调整

步骤6: 结果验证
  子进程完成后，主进程必须对产出进行最终审计：
  ├─ 检查所有任务状态是否为 completed
  ├─ 检查 .opencode/.evolution_mode_active，是否成功完成经验提取
  └─ 确保任务闭环，向用户反馈执行结果

调度规则

意图	加载模块	核心流程
编程	`modules/programming-assistant/README.md`	知识检索 → 状态恢复 → 开发循环 → 进化检查
归纳	`modules/knowledge-base/README.md`	提取经验 → 分类 → 存储到知识库
学习	`modules/github-to-skills/README.md`	fetch → extract → store

模块职责（详细实现委托给子进程）

模块	职责	文档位置
programming-assistant	代码生成、修复、重构	`modules/programming-assistant/`
knowledge-base	知识存储、查询、归纳	`modules/knowledge-base/`
github-to-skills	仓库学习、模式提取	`modules/github-to-skills/`

命令速查

# 设置路径（每个 shell 会话执行一次）
SKILLS_DIR=$([ -d ~/.config/opencode/skills/evolving-agent ] && echo ~/.config/opencode/skills || echo ~/.claude/skills)

# 进化模式
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py mode --status|--init|--off

# 知识库
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py knowledge query --stats
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py knowledge trigger --input "..."

# GitHub
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py github fetch 

# 项目
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py project detect .

健康检查清单

检查项	检查方式	异常处理
任务进度	读取 `.opencode/progress.txt`	如长时间无更新，检查是否阻塞
任务状态	读取 `.opencode/feature_list.json`	如有 blocked 状态，分析依赖并调整
代码规范	运行 linter/formatter	如有错误，中断并修复
测试通过	运行测试命令	如失败，中断并修复

结果验证清单

验证项	验证方式	通过条件
任务完成	检查 `feature_list.json`	所有任务状态为 `completed`
经验提取	检查 `.evolution_mode_active`	触发自动提取经验
产出质量	代码审查	符合项目规范