必须用ComfyUI高清修复工作流切断误差链：上传失真图→Denoise设0.18→启用Depth ControlNet锁定结构→2倍超分+锐化导出PNG。
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你反复在LiblibAI中对同一张图做图生图、局部重绘、风格迁移等多轮编辑后，发现皮肤发灰、边缘锯齿、纹理糊成一片、甚至出现重复手指或错位五官——这不是模型退化，而是每次重绘都在叠加采样误差与结构偏移，必须用ComfyUI高清修复工作流切断误差链，而不是继续在图生图页面点“重新生成”。
立即停用图生图连续编辑
每轮图生图都会以当前图作为新噪声起点重跑扩散过程，3轮之后Denoise累计扰动已超0.9，原图结构信息基本清零。现在立刻关闭所有图生图标签页，不要点击“再生成一次试试”。
【若历史记录里还存着原始上传图，优先找回它；若只剩多轮修改后的版本，必须走后续修复流程】
用ComfyUI工作流强制重置画质基底
这一步不是“再修一次”，而是用原始图像数据+结构保真节点重建像素级可信度。
第一步：打开LiblibAI官网→用账号登录→在首页搜索框输入“Flux完美高清放大V2”→点击卡片→右上角点【在ComfyUI中运行】蓝色按钮→等待跳转至节点界面，确认左上角显示“ComfyUI v1.12+”。
第二步：在节点画布中定位标有“Load Image”的矩形节点→点击“choose file to upload”→上传你当前最差的那张多轮修改图（PNG或高质量JPEG，尺寸≤2048×2048）。
第三步：找到名为“KSampler”或“基础调度器”的节点→展开参数面板→将“Denoise”值设为【0.18】→点击滑块外空白处确认写入。这个数值专为“已被污染的图”设计：足够低以冻结现有结构，又略高于0.15阈值，能激活底层纹理重绘模块。
启用深度引导结构锁定
普通高清修复会默认用Canny边检测，但多轮失真图的边缘已不可信，必须换更鲁棒的Depth ControlNet来锚定三维空间关系。
方法一：按Ctrl+F搜索“depth”→定位名为“ControlNet Apply (Depth)”的节点→将“control_net_weight”调至1.15→勾选“apply_to_all_outputs”。
方法二：若没找到Depth节点，手动添加——点击左侧“添加节点”→搜索“ControlNet”→选择“ControlNetLoader”→在模型下拉框中选“depth_anything_v2”→连接至“ControlNet Apply”节点的control_net输入口。
【关键提醒：绝不能同时启用Canny和Depth两个ControlNet，节点冲突会导致输出全黑】
导出前强制启用2倍超分+锐化
这一步绕过图生图页面所有软性渲染，直接调用底层超分核，把被多轮编辑抹平的亚像素细节硬拉回来。
在节点画布中找名为“Upscale Model”或“UltraSharp Enhancer”的节点→双击打开→勾选“Enable 2x Upscaling”→在下方“Sharpen Strength”滑块拉到0.65→确认输出格式为PNG。
点击右上角“队列”→“开始排队”→等待生成完成→从历史记录中下载无水印PNG文件。
