LiblibAI用Nano-Banana模型通过语义理解与区域识别反向校正室内偏色，支持中文指令一键去黄绿、保留暖光过渡；顽固色偏需HSL三节点联动调参；金属玻璃反光区须手动蒙版锁定H=180°或启用反射抑制并关闭织物纹理保持。
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室内照片拍出来泛黄泛绿，不是光线问题也不是手机坏了，是白平衡在复杂混合光源下彻底失准——LiblibAI能绕过传统调色逻辑，直接用语义理解+区域识别反向校正偏色，连窗帘褶皱里的色偏都能单独压住。
用Nano-Banana模型一键语义校色
这方法适合90%的日常偏色，不用进工作流、不调参数，靠中文指令触发模型内置的色彩物理引擎。
打开LiblibAI网页版→确认左上角模型已切换为【Nano-Banana】（选Qwen-Image会失效）→上传原图，确保人物面部和墙面有清晰纹理→在提示词框输入：“把室内照片整体偏黄偏绿的色偏完全去除，还原真实白墙、木地板和自然肤色，保留窗边暖光过渡，其他所有细节不变”→点击生成。
生成后立刻放大检查踢脚线与地板交界处：若仍有青灰残留，说明模型把荧光灯管干扰误判为环境色，此时在原指令末尾追加“关闭荧光灯色温补偿”，重跑一次即可。
工作流精准控色：HSL三节点联动
当语义指令无法解决局部顽固偏色（比如沙发扶手泛绿、相框玻璃反光发黄），必须进工作流用数值硬控。
① 进入工作流界面→载入预设模板“室内矫正-白平衡修复”→系统自动调用Segment Anything分割墙面、地板、家具三大区域。
② 找到Hue节点→将H值统一设为【15°～22°】：低于15°会把暖光全拉成冷灰，高于22°则让白墙泛粉；
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③ 切换到Saturation节点→把S值压到【0.38～0.47】区间：这是关键阈值，超过0.48黄绿色倾向会反弹，低于0.35整个画面发闷；
④ 最后进Lightness节点→仅对“墙面”区域提升L值+8，其余区域保持默认——这步能瞬间压住瓷砖反光导致的局部泛绿，又不伤木地板原有暖调。
手动蒙版补救法：对付金属/玻璃反光区
如果照片里有不锈钢灶台、玻璃茶几或镀铬门把手，AI常把这些高反光区当成色偏源一并修正，结果金属失去质感、玻璃变雾面。
方法一：在蒙版编辑区用硬边画笔（边缘硬度100%）沿金属轮廓描一圈→反选蒙版→在Color节点中把该区域H值锁定为180°（纯青蓝基底），S值强制归零。
方法二：直接启用“反射抑制”开关→但【必须同步关闭“织物纹理保持”】，否则窗帘绒面会跟着变塑料感。
操作完立刻导出预览：用手机原相机打开这张图，对比原图在相同灯光下查看——人眼对黄绿偏色最敏感的区域是白色T恤领口和书本纸张，这两个地方干净了才算真正修准。
