用超级麦吉AI可零代码自动识别业务数据异常值：上传含表头的清洗后表格，添加“超阈值”“逻辑矛盾”“周期偏离”等业务约束，运行后生成诊断报告及含标记、明细、修复建议的Excel。
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用超级麦吉AI筛查业务数据里的异常值，不需要写SQL、不手动画箱线图、也不用导出Excel再套公式——上传原始表格后，直接让“数据分析专家”自动识别偏离常规模式的数值，并标注原因类型（如突增、断崖、周期错位、逻辑矛盾等）。
上传数据并触发异常检测任务
打开超级麦吉工作台 → 点击左侧【新建任务】→ 在任务描述框中输入：“请分析附件中的销售数据表，找出所有可能的异常值，并说明判断依据”。
将你的Excel或CSV文件拖入对话区，或点击【上传文件】按钮选择本地文件。注意：文件必须含表头，且数值列不能混杂文本（例如“¥12,300”需先清洗为“12300”），【否则系统会跳过该列不做检测】。
指定检测维度与业务规则
上传完成后，不要立刻点运行。在任务描述下方点击【添加业务约束】，手动补充关键规则：
方法一：限定范围型 比如“华东区单日销售额不应超过80万元”，就补一句：“华东区销售额列，若单日数值＞800000，标记为‘超阈值异常’”。
方法二：关系校验型 比如“退货金额不能大于订单金额”，就补：“若‘退货金额’列数值＞同行‘订单金额’列，标记为‘逻辑矛盾异常’”。
方法三：时间序列型 比如“每周五销量通常比周四高15%～25%”，就补：“对‘销量’列按周分组，计算周四→周五增幅，若增幅＜10%或＞30%，标记为‘周期偏离异常’”。
查看并导出异常结果
点击【运行任务】后，等待10～40秒（取决于数据量），系统自动生成《异常值诊断报告》。
报告页顶部显示总异常数、各类型分布饼图；点击任一异常行，右侧弹出详情面板：原始数值、所在行列、检测模型（如Isolation Forest / STL分解）、置信度评分、以及用业务语言写的判断理由（例：“该值为近30天最高，但次日无促销活动记录，属孤立尖峰”）。
点击右上角【导出为Excel】，生成含三张Sheet的工作簿：第一张是原表+新增“异常标记”列；第二张是全部异常明细；第三张是修复建议汇总（含可复制的清洗公式）。
