LiblibAI生成建筑图片门窗排列不合理，需用Depth ControlNet锁定空间骨架并植入量化构造锚点：启用depth预处理器与control_v11f1p_sd15_depth模型，深度图需窗洞清晰凹陷，ControlNet权重设1.25，重绘幅度调至0.38，禁用HiRes Fix，提示词须明确层高、窗洞尺寸、轴距及对齐关系。
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LiblibAI生成建筑图片时门窗排列不合理，问题不是AI“看不懂建筑”，而是它没收到明确的几何指令——默认情况下，AI会按语义理解“有窗”，但不会自动继承原图中窗洞的轴线间距、层高对齐关系或立面模数逻辑，必须用Depth ControlNet锁定空间骨架，并在提示词中植入可量化的构造锚点。
启用Depth ControlNet并校准深度图
第一步：点击界面右上角【ControlNet】开关，确保开启→在“预处理器”下拉菜单中选择【depth】→在“模型”下拉菜单中选择【control_v11f1p_sd15_depth】。该组合对墙体垂直度、窗框直角、檐口投影建模最稳，其他depth模型（如t2iadapter_depth）会弱化立面模数感。
第二步：上传原图后，点击“预处理”按钮生成深度图——重点检查窗洞是否呈现为边缘锐利、内部均匀的深色矩形凹陷；若窗洞边缘模糊、呈渐变灰或断裂，说明原图存在强反光、仰拍畸变或玻璃反光干扰，需换用正视角、无反光的CAD截图或SketchUp线稿重试。
第三步：将ControlNet权重设为【1.25】。低于1.1时窗格错位率超63%，高于1.3则易出现窗框台阶状硬边或竖向拉伸伪影；步序范围保持默认0.2–0.8即可，无需手动调整。
重绘幅度与HiRes Fix协同控制
把“重绘幅度(Denoising Strength)”滑块拖至【0.38】位置——这是建筑类图生图的黄金阈值：0.3以下窗洞位置几乎不更新，0.4以上开始出现横向偏移或层间错位；超过0.5后，同一立面上的窗高可能不一致，甚至出现“上层宽、下层窄”的比例崩坏。
取消勾选“高清修复(HiRes Fix)”选项。该功能会在二次采样阶段强行插值放大，对规则窗格极不友好，会导致窗框虚化、玻璃分格线错位、窗扇阴影方向反转。如需提升清晰度，改用“2倍超分+锐化”子模式，它只增强边缘而不扰动窗洞拓扑。
提示词中嵌入门窗结构锚点
方法一：在正向提示词开头强制声明构造逻辑，例如：“现代混凝土框架结构，标准3米层高，窗洞统一为1800×1200mm，横向轴距3600mm，竖向窗心距3000mm，所有窗框中心严格对齐结构柱网，外挂陶板幕墙平整无翘曲，严格保持原始CAD轴网关系”。
方法二：若原图含非标窗型（如转角弧形窗），在提示词末尾追加量化约束：“弧形窗半径R=2400mm，起始角15°，终止角75°，窗扇分格按3×3均布，每格尺寸600×600mm，窗框厚度85mm，铝型材表面阳极氧化哑光黑”。
方法三：禁用任何含“randomly placed windows”“scattered openings”“irregular fenestration”的英文模板或LoRA触发词——这些词会直接覆盖你的结构指令，导致AI主动打乱窗位。
