需选择「模型」筛选项或在URL添加?type=model参数，或搜索时输入关键词后加type:model，即可在LiblibAI筛选出纯模型类资源。
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在LiblibAI网站搜索结果页中快速筛选出纯模型类资源，避免被LoRA、ControlNet、工作流等非模型内容干扰，需要绕过默认的混合排序逻辑，直接调用平台内置的资源类型过滤机制。
进入搜索结果页后启用模型专属筛选
在任意关键词搜索完成后的结果页面右上角，找到「全部资源」下拉按钮，点击展开筛选菜单。
从下拉列表中【必须选择「模型」而非「全部」或「LoRA」】，选中后页面将实时刷新，仅保留Checkpoint、Diffusers格式的完整模型条目。
用URL参数强制限定为模型类型
方法一：手动修改地址栏URL，在当前搜索URL末尾添加?type=model，例如原链接为https://www.liblib.ai/search?q=realistic，改为https://www.liblib.ai/search?q=realistic&type=model，回车即可生效。
方法二：若已进入某位作者主页或合集页，可先点击顶部「作品」Tab，再在作品列表上方找到「筛选」按钮→选择「模型」→确认。这一步会自动向URL注入type=model参数并刷新。
注意：该参数对移动端网页同样有效，但App内暂不支持手动拼接URL，需依赖界面筛选入口。
通过高级搜索语法精准定位模型
第一步：在搜索框输入主关键词，例如anime；
第二步：在关键词后追加空格+type:model，完整输入anime type:model；
第三步：按下回车，系统将忽略分类筛选UI，直接以语义解析方式返回模型类结果。此写法兼容模糊匹配，比如portrait type:model也能命中“人像写实模型”“portrait_v2.ckpt”等命名变体。
该语法优先级高于页面筛选器，即使你之前选了「LoRA」，只要搜索框里写了type:model，结果仍为纯模型——这是平台底层Elasticsearch查询规则决定的，无需清除历史筛选状态。
