近日，数据源头指向a股上市公司中文在线在其一份“投资者关系活动记录表”中披露的信息：在国内ai token消耗结构中，55%流向短剧与视频生成领域，24%用于电商广告投放，而真正投入技术研发环节的仅占15%。其中，ai短剧及视频生成对token的消耗量，已超过软件研发类应用的两倍有余。
需要指出的是，中文在线并非国家统计机构，而是一家正大力加码AI短剧赛道的上市企业。其公布的55%、24%、15%等比例，并非覆盖全国AI算力使用的宏观普查数据，而是基于该公司深度参与的AI平台生态内所采集的Token消耗样本，统计时间窗口集中在2026年10月前后，计量单位为“Token消耗量”，而非GPU物理算力（如TFLOPS或卡时）。
短剧在Token账本中呈现“吞噬级”消耗特征，与其底层技术实现方式密切相关。当前阶段，视频生成是AI推理过程中计算密度最高的应用场景之一。例如，生成一段5秒长的720p分辨率画面，其Token消耗量可能等同于处理一部十万字剧本的开销；若升级至1080p仿真人风格短剧，其Token消耗又将是720p漫剧形式的2—3倍。
回望技术产业化演进历程，前沿技术通常率先在现金流最充沛、商业化路径最清晰的内容消费场景中实现规模化落地与资本沉淀，继而反向支撑基础研究与核心技术迭代。倘若AI短剧始终无法构建稳定可持续的商业闭环，缺乏持续造血能力，那么底层算法优化、模型架构升级以及长期研发投入，也将面临动力不足的现实困境。
