需在Dify中搭建“业务指标三维评估”工作流，定义含sales、complaint_rate、overdue_count和region的JSON Schema输入结构并设required字段，再配置三层嵌套条件判断节点实现销售、服务、风控多维交叉预警。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要在Dify中搭建一个能对销售、服务、风控三类业务指标进行多维度交叉评估的工作流，比如同时判断“当月销售额＞50万且客诉率＜1.2%且逾期订单数=0”才触发高级预警，而不是只跑单一条件分支。
定义多角度输入结构与校验规则
进入Dify控制台→Workflow模块→点击“新建工作流”，在弹出面板中填写名称为“业务指标三维评估”，类型选择Workflow（非Chatflow，因无需会话记忆）。
在“输入定义”区域点击“编辑JSON Schema”，粘贴以下结构：
{ "type": "object", "properties": { "sales": { "type": "number", "description": "当月销售额（万元）" }, "complaint_rate": { "type": "number", "description": "客诉率（百分比数值，如1.2）" }, "overdue_count": { "type": "integer", "description": "逾期订单数" }, "region": { "type": "string", "enum": ["华东", "华北", "华南", "西南"] } }, "required": ["sales", "complaint_rate", "overdue_count"] }
这一步必须做——【缺失required字段会导致后续所有节点取不到输入值】。Schema定义后，系统将自动校验API传入数据是否符合结构，避免空值或类型错乱引发分支误判。
配置三层嵌套式条件判断节点
从左侧节点栏拖入一个“条件判断”节点，命名为“一级维度筛选”。配置三条分支：
方法一：基础表达式分支
分支1（高优先级）：{{ $input.sales }} > 50 && {{ $input.complaint_rate }} 分支2：{{ $input.sales }} > 30 && ({{ $input.complaint_rate }} 分支3（默认）：true → 连接“常规归档节点”
方法二：解耦式分层判断（推荐用于超复杂指标）
第一步：拖入第二个“条件判断”节点，命名为“销售健康度”，条件为{{ $input.sales }} > 50，满足则走“高销路径”，否则走“中低销路径”；
第二步：在“高销路径”下游再接一个“条件判断”节点，命名为“服务+风控双控”，条件写为{{ $input.complaint_rate }} 第三步：该节点两个出口分别连“高级预警”和“销售单优但服务/风控有瑕”节点——这种拆法便于后期单独调整某维度阈值，不影响其他分支逻辑。
接入动态阈值知识库做实时校准
在“销售健康度”判断节点前，插入一个“知识检索”节点，知识库选择已上传的《区域动态阈值表.pdf》。
设置检索查询为：“{{ $input.region }} 当月销售额预警阈值”，并勾选“启用语义检索”。该节点输出将覆盖原始输入中的sales字段，例如华东区返回48，那么后续判断就用48而非固定50。
注意：知识库文档需提前完成切片与向量化，否则此处检索为空——【未执行‘处理文档’操作的知识库无法被检索调用】。
聚合多路结果生成结构化评估报告
将“高级预警”“人工复核”“常规归档”三个节点的输出统一接入一个“变量聚合”节点。
在聚合配置中，为每路输入定义键名：high_risk_flag、review_required、archive_level；勾选“合并为单个对象”。
最后连接一个“模板转换”节点，使用Jinja2语法编写报告正文：
{% if data.high_risk_flag %}⚠️ 触发三级预警：销售、服务、风控全维度达标{% elif data.review_required %}? 需人工介入：销售达标但服务或风控存在波动{% else %}✅ 常规运行：各项指标处于基准区间{% endif %}
输出格式设为text/plain，作为最终工作流返回值。
