Codex中前后端分页需严格对齐page/size语义：前端用URLSearchParams构造请求，后端返回含data和pagination（含currentPage、pageSize、total、totalPages）的JSON，前端据此渲染列表与智能页码控件。
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在Codex中实现前后端配合的分页，需让前端按约定参数发起请求，后端按规范返回结构化数据和分页元信息，双方严格对齐offset/limit或page/size语义，否则列表错乱、跳页失败、总条数不一致等问题会立刻暴露。
前端请求层：构造带分页参数的API调用
使用fetch或axios发起GET请求时，在URL查询参数中显式传入分页控制字段。推荐统一用page和size，避免混用offset与limit导致后端解析歧义。
方法一：手动拼接URL参数
构造类似/api/articles?page=2&size=10的地址，确保page从1开始计数（不是0），size为正整数且不大于后端允许的最大值。
方法二：用URLSearchParams动态生成const params = new URLSearchParams({ page: currentPage, size: pageSize }); fetch(`/api/articles?${params}`);——这能自动编码特殊字符，比字符串拼接更安全。
后端响应层：返回数据+标准分页元字段
后端接口必须返回一个包含两部分的JSON对象：数据数组字段（如data）和分页元信息字段（如pagination）。不能只返回纯数组，否则前端无法获知总页数、当前页码等关键信息。
分页元信息至少包含：currentPage（当前页码）、pageSize（每页条数）、total（总记录数）、totalPages（总页数）。【total字段必须是真实数据库COUNT结果，不可用data.length替代】
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
示例响应体：{ "data": [...], "pagination": { "currentPage": 2, "pageSize": 10, "total": 237, "totalPages": 24 } }
前端渲染层：动态更新列表与分页控件
第一步：解析响应中的data数组，用模板引擎或DOM操作批量插入到列表容器中。
第二步：读取pagination.totalPages，生成页码按钮节点。若总页数≤7，全部显示；若＞7，采用“1、2、3、…、N-1、N”收缩逻辑，避免页码栏过长。
第三步：为每个页码按钮绑定点击事件，触发重新请求，并更新currentPage状态。点击“下一页”时需校验currentPage ，防止越界请求返回空数据。
注意：页码按钮的激活态必须严格依据当前currentPage值设置，不能靠DOM索引推算——因为收缩后的页码序列已非连续数字。
