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OpenAI 工程师 Thibault Sottiaux（Tibo）当日透露，GPT-6.1 Sol 在 Codex 和 Work 环境中的默认上下文长度已由原来的 272k tokens 提升至 500k，增幅接近 80%。
该升级显著拓展了模型单次交互所能承载的信息量——不论是解析整套源码、逐页审阅超长文档，还是持续处理多轮交互、细节密集的复杂任务，系统触发自动截断或强制摘要的概率大幅下降。例如，在数百页的法律合同中精准定位某一条款的原始出处，或让 AI 持续响应一个边推进、边迭代需求的软件开发流程，更宽的上下文窗口意味着更强的记忆连贯性与更低的重复沟通成本。对于高度依赖长程上下文理解能力的用户而言，体验提升立竿见影，也进一步印证了当前大模型赛道中“窗口长度”已成为核心性能指标之一。
手动上限达 1M，且长上下文不再额外收费
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
Tibo 补充说明，500k 是团队在兼顾响应速度、稳定性与实用性后为大多数用户设定的“最优平衡点”，但并非极限值：用户仍可自主设置，GPT-6.1 Sol 当前支持的最高上下文长度已达 1M tokens。
尤为值得注意的是计费策略的同步优化——本次扩容后，OpenAI 在订阅制用量扣减机制中，取消了针对长上下文使用的单独收费项。此前，超长窗口常被列为付费增值服务；如今不仅默认值跃升，还免除附加费用，实质上降低了高频、深度使用场景的准入门槛。在行业普遍将长上下文作为关键卖点激烈角逐的背景下，OpenAI 此举将技术红利直接转化为用户价值，展现出一张务实而有力的竞争牌。
