应根据问题类型选择模式:目标明确但结构模糊时用“先想后搜”,需动词驱动并生成思维链;已有线索需延展验证时用“先搜后扩”,基于首轮结果语义扩展。
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你需要在秘塔AI搜索中快速判断该用“先想后搜”还是“先搜后扩”,才能避免反复重试、浪费时间,尤其当问题涉及多步骤推理或信息杂乱时,选错模式会导致结果零散、逻辑断裂、关键环节缺失。
先想后搜:适合结构模糊但目标明确的问题
第一步:在秘塔AI搜索输入框下方,点击【研究模式】按钮→选择“先想后搜”。
第二步:输入问题时,必须包含明确的研究意图动词,例如“梳理”“对比”“测算”“拆解”“评估影响”,不能只写名词短语如“新能源汽车政策”。【缺少动词将导致DeepSeek R1无法启动框架构建,系统自动降级为普通搜索】
第三步:提交后等待2~3分钟——此时界面会动态显示绿色/紫色/红色节点组成的思维链画布,每个节点对应一个子问题(如“政策发布时间线”“补贴退坡节奏”“地方配套细则差异”),你可随时点击任一节点查看其检索来源与原始网页。
这一步操作起来很简单,直接把文件拖进去就行。
先搜后扩:适合已有初步线索但需延展验证的问题
方法一:在搜索框输入已知关键词(如“2025年光伏硅料价格走势”)→点击【研究模式】→选择“先搜后扩”→系统立刻返回前50条高相关网页摘要,并自动生成“价格影响因素”“头部企业产能变化”“海外替代技术进展”三个延伸方向供你点选。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型,使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
方法二:对任意一条搜索结果,鼠标悬停在右侧“扩展”图标上→点击“追问此来源”→输入“该数据是否被后续政策调整覆盖?”→系统仅基于该网页内容做上下文内推理,不重新全网检索。
注意:先搜后扩不会生成可视化思维链,所有扩展都基于首轮检索结果的语义衍生,【若原始检索漏掉关键信源,后续扩展无法弥补】。
关键判断口诀:想清楚再动手,还是边干边想
当你脑中已有完整问题树(比如要写一份《长三角生物医药产业招商可行性报告》,已列出“靶点研发热度”“CDMO产能分布”“临床审批绿色通道”三个主干),就选“先想后搜”。
当你刚看到一篇报道提到“某地出台AI算力补贴新政”,但不确定政策细节、适用范围、同类案例,就选“先搜后扩”。
输入问题后,界面上方会实时显示当前激活的模式图标:蓝色齿轮代表“先想后搜”,橙色箭头循环代表“先搜后扩”,确认无误再提交。

















