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麦肯锡于 9 月 29 日发布了一份聚焦 AI 与就业关系的重磅报告。其中最令人警醒的并非“机器取代人力”这一老生常谈，而是如何系统性地为数百万劳动者铺就通往新职业的道路。
报告预测，截至 2035 年，美国或将有约 1100 万名在职人员因 AI 技术替代原有岗位而不得不转换职业赛道，这一规模约占当前全美劳动力总数的 7%。作为参照，美国近年来年均职业转换人数仅为约 21.5 万人；而未来十年，该数字或将飙升至原先的三倍左右。
低收入群体面临转行风险，是高收入群体的近八倍
职业转型远非易事。数据显示，每 7 名劳动者中就有 6 人需经历大规模再培训，并大概率面临短期甚至中期的薪资下滑。更深层的挑战在于：人不是标准化零件——即便新岗位供给充足，只要在技能结构、从业资质、地理分布或薪酬水平等任一维度与劳动者原有条件错配，数百万从业者仍将陷入“看得见岗位、够不着机会”的困境。
首当其冲的是办公行政、零售销售及运输物流三大类全职岗位，典型代表包括呼叫中心客服、线下收银员与仓储分拣员。这些岗位普遍薪资偏低，而报告指出，低收入劳动者被迫转行的概率，约为高收入劳动者的 8 倍。
当然，麦肯锡也强调：上述估算基于多项高度不确定的前提，包括企业部署 AI 的节奏、技术对各行业用人逻辑的重塑路径等，同时还叠加了人口老龄化等结构性趋势。正因如此，研究团队将最终可能涉及转行的总人数区间设定为 600 万至 1600 万。换言之，危机预警已然触发，但应对策略的有效性，将取决于未来十年真实落地的速度与精度。
