先建画布再操作，输入单句故事核心；用GPT-Image 2.5加约束词或参考图生成稳定角色图并设锚点；分镜批量产4张一致场景图；Seedance 2.5逐段生成短镜头；最后配音、粗剪、导出MP4。
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想用AI把脑海里的短剧创意变成能发抖音的成片，但卡在第一步：打开PixTV不知道点哪里、输什么、选哪个模型。平台功能多，新手容易在画布上迷路，生成几张图就停住，没法推进到视频和声音环节。
新建画布并明确创作目标
打开 pixtv.ai → 点击首页中央“新建画布”按钮，或左上角“+”号，进入无限画布界面。这一步不能跳过，所有后续操作都基于画布节点展开，【没建画布就直接点“图片”或“视频”，会触发临时弹窗而非持久工作流】。
在画布空白处右键 → 选择“文本”节点 → 输入一句话故事核心，例如：“暴雨夜，穿红斗篷的少女推开古寺木门，门缝漏出金光”。别写长段落，PixTV的GPT-6模型对单句提示响应更稳，长文本反而易稀释关键意象。
生成后双击文本节点可编辑，建议立刻重命名，比如改成“第一幕·古寺悬念”，方便后面拖动节点时一眼识别用途。
用GPT-Image 2.5生成稳定角色图
方法一：直接调用图片节点
在画布空白处右键 → 选“图片” → 左侧提示词框粘贴刚才那句文本，末尾追加固定后缀：“东方奇幻风格，高清细节，统一人物脸型与红斗篷纹理，正面+半身构图，无文字”。【不加“统一人物脸型”这类约束词，同一角色换角度生成时极易面目全非】。
方法二：用参考图锁定特征（推荐）
先上传一张你手绘/找好的角色草图（哪怕只有线稿）→ 在图片节点右侧参数面板勾选“图像参考” → 拖入该图 → 提示词只写“红斗篷少女，古寺门前，雨丝斜飞，电影感打光”。PixTV会自动提取五官比例、斗篷褶皱走向等关键特征，比纯文字控制更可靠。
生成3～5张后，鼠标悬停缩略图会出现“设为角色锚点”按钮，点它。这个动作会把这张图存进项目角色库，后续所有新图片节点都能在参数里调用它作为一致性基准。
拆分镜头并批量生成场景图
第一步：从原始文本节点拉线 → 连接到一个新“图片”节点 → 右侧参数中启用“分镜模式”。
第二步：在分镜面板里输入镜头指令，每行一条：
① 全景：暴雨中的荒山古寺，石阶湿滑，乌云压顶
② 中景：少女背影，斗篷被风吹起一角，手扶门环
③ 特写：木门缝隙透出的金光，光中浮现金色梵文
④ 近景：少女侧脸，睫毛沾雨，瞳孔映着金光
第三步：全部勾选 → 点击“批量生成”。GPT-Image 2.5会按顺序产出4张图，且自动继承上一步设定的“角色锚点”，确保少女脸型、斗篷颜色完全一致。这比手动调4次提示词快 3倍，也避免漏掉某张图的约束条件。
生成完成后，把这4张图节点分别重命名为“全景-古寺”“中景-背影”等，为下一步视频生成铺路。
用Seedance 2.5生成15秒连贯镜头
从“中景-背影”图片节点拉线 → 连接到新“视频”节点 → 右侧模型选“Seedance 2.5” → 提示词保持原样，仅追加：“镜头缓慢前推，斗篷布料自然飘动，雨滴在斗篷表面弹跳，0.8秒内完成推镜”。
注意：不要一次生成长视频。先试0.8秒，预览动作是否自然。如果斗篷僵硬或雨滴消失，说明图片基础质量不够——立刻回到上一步，换一张“中景-背影”图重试，而不是调视频参数。
满意后，再从“特写-门缝”图节点拉线生成另一段0.5秒金光闪烁镜头。两段视频节点生成完毕，它们会自动出现在画布上，位置可拖拽排列。
在画布内完成配音与粗剪
从任意视频节点右键 → 选“音频” → 输入对白：“这扇门……不该开。” → 模型选“MiniMax Music 3.0” → 勾选“情绪：压抑中带颤音”。生成后，音频节点会自动吸附到对应视频节点下方。
拖动视频节点到画布右侧区域 → 点击节点右上角“剪辑”按钮 → 进入内置时间线。把两段视频横向拼接，中间加0.3秒黑场过渡；把音频拖到音轨，对齐口型动作帧；最后点击右上角“导出MP4” → 选择1080p分辨率 → 开始渲染。
