必须主动干预秘塔AI深度研究过程：第一步用结构化提问锁定可验证数据源；第二步点击“待完善”节点并交叉验证≥2个独立信源；第三步设置信源偏好，屏蔽UGC平台、优选权威官网；第四步导出互动网页后手动添加校验批注。
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要用秘塔AI搜索的深度研究功能生成真正有数据支撑的结论，不能只依赖它自动输出的最终报告——必须主动干预信息筛选、信源验证和推理闭环过程。系统默认会抓取全网内容，但未经你确认的“数据”可能来自未署名的自媒体、过期网页或二手转述，这类信息在报告中不会被自动标红警告，却会悄悄削弱结论可信度。
第一步：用结构化提问锁定可验证的数据维度
在输入框中不要写“请分析新能源汽车市场”，而是明确写出带数据锚点的问题，例如：“请列出2024–2026年中国乘用车销量TOP10品牌，每项需标注数据来源（必须是乘联会官网、中汽协年报或国家统计局公开数据库）、发布时间及原始链接”。
这一步强制系统放弃模糊描述，转向可追溯的数值型信源。若问题中未限定“官方发布渠道”，它可能混入第三方平台整理的Excel表格，而这类表格往往不标注原始出处，后续无法核验。
第二步：在问题链中识别并点击“待完善”节点补全证据
方法一：当问题链中出现紫色框标注的“结论待完善”节点时，直接点击进入，查看系统已抓取但未达成共识的信息片段。
方法二：对关键数据节点（如“比亚迪2025年Q2海外销量同比增长137%”），手动点击该结论右侧的【溯源】按钮，检查是否同时存在≥2个独立信源交叉印证——例如：乘联会月度快报原文 + 比亚迪港股财报附注第17页 + 路透社英文报道中的引用数据。
【注意：若仅有一个信源，或信源为“某行业公众号整理”“知乎用户估算”，该数据不可作为支撑结论的依据】
第三步：启用信源偏好，屏蔽非结构化数据源
1. 点击界面右上角齿轮图标 → 进入“来源管理”；
播客文章生成器。将音频文字稿、节目链接、摘要笔记转化为结构清晰、适合发布的图文文章。支持多种输出风格（深度解析、精华摘要、对话体重构、社交媒体切片）和多种输出格式（Markdown、微信公众号、知乎、企业内刊）。触发词：播客文章、播客转文章、podcast to article、podcast article
2. 在“屏蔽网站”栏添加：zhihu.com、weixin.qq.com、toutiao.com、百家号、搜狐号等以UGC或转载为主的域名；
3. 在“首选网站”栏添加：stats.gov.cn、mofcom.gov.cn、caam.org.cn、auto-stats.org.cn、arxiv.org、sciencedirect.com；
4. 保存后重新运行深度研究——系统将优先调用结构化数据库与权威机构PDF报告，自动过滤掉无原始数据支撑的评论性内容。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但若跳过此设置，系统可能把某篇微信公众号里“据业内人士透露”的销量预估当作有效数据纳入结论链。
第四步：导出互动网页后手动插入数据校验批注
生成报告后，点击右上角“导出为互动网页” → 下载HTML文件 → 用浏览器打开；
找到报告中所有含数字的段落（如“市占率达38.2%”“同比上升21.7个百分点”），在对应位置双击空白处添加批注：“✅已核验：数据源自中汽协《2025年新能源汽车产销数据简报》P5表2，原始链接https://www.caam.org.cn/…”，
未通过校验的数据行则用红色字体标注“⚠️待查：当前仅见于某财经媒体转引，未找到原始出处”。
