必须人工核验图片与txt文件严格一一对应，包括文件名大小写、下划线、序号、扩展名完全一致；标签须为纯英文半角格式；关键标签需准确反映图像主体且精简至2～4个核心词，人脸类必须含1girl或1boy。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
在LiblibAI上训练LoRA前，必须人工核验每张图片是否与其同名txt标签文件严格一一对应，否则平台会静默跳过该图，导致实际参与训练的样本量不足、loss震荡或生成图完全丢失关键特征。
检查文件名是否完全匹配
打开训练图所在文件夹，按名称排序，逐行比对图片与txt文件：01_scholar.jpg 必须对应 01_scholar.txt，02_ink_wash.jpg 必须对应 02_ink_wash.txt。【文件名大小写、下划线位置、数字序号、扩展名（.jpg/.png）全部一致才算匹配】。
Windows资源管理器默认不显示扩展名，需先勾选“查看→显示→文件扩展名”，否则容易误判 01_scholar.jpg 和 01_scholar.txt 看似同名实则后缀不同。
验证标签内容是否为纯英文半角格式
用记事本或VS Code打开任意一个txt文件，确认所有字符均为英文状态输入——逗号是半角“,”，括号是半角“( )”，冒号是半角“:”，无任何中文标点、空格或换行符。
若看到“水墨,学者,毛笔”或“ink_wash，scholar”这类混入中文逗号或全角符号的文本，【整张图将被平台完全忽略，且不报错】。必须手动替换为 ink_wash,scholar,(brush_stroke:1.2)。
人工校验关键标签是否准确反映图像主体
第一步：打开01_scholar.jpg，观察画面主体——是否为单人、正面、水墨风格、穿长衫、执卷？
第二步：打开01_scholar.txt，检查内容是否包含至少一个强相关触发词（如ink_wash或scholar），且不含干扰项（如background_building、logo、text）。
第三步：删除所有AI自动打标产生的冗余词，只保留2～4个最核心的英文关键词，例如：ink_wash,scholar,hanfu,ink_brush_stroke。人脸类LoRA必须强制保留1girl或1boy，否则模型无法锚定人物维度。
这一步不能依赖平台自动打标结果——自动标注常把背景树识别为tree、把纸张纹理识别为texture，污染特征权重。
