LiblibAI文生图主体被裁切主因是画幅比例与提示词构图不匹配或模型默认采样区不足；需禁用自动适配、选匹配比例（如人像4:5、全身2:3）、加负向提示词cropped/truncated/out of frame、启用Depth ControlNet（权重1.15，步序0.3～0.75）、结合高清修复或智能扩图后重绘。
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LiblibAI文生图生成的主体被裁切，通常是因为画布尺寸与提示词中描述的构图逻辑不匹配，或模型默认采样区域未覆盖完整主体结构，导致AI将人物/物体边缘判定为“画面外”而主动截断。
检查并重设画幅比例
进入「文生图」界面→点击右上角「设置」图标→在「画幅比例」下拉菜单中，【禁用“自动适配”或“填充模式”】→手动选择与主体匹配的比例：人像选4:5或9:16，全身照必须用2:3或1:1，避免使用0.87×、1.33×等非整数缩放倍率——这类值会触发插值裁剪，直接砍掉脚踝或发顶。
若提示词含“特写”“半身像”等词，画幅必须同步改为4:5；若写“站在草原中央”，却选了9:16竖版，AI会误判“草原”为背景冗余区而压缩主体宽度。
用负向提示词锁定裁切高发区
在Negative prompt输入框中添加固定组合：cropped, cut off, truncated, missing limbs, deformed hands, amputated, out of frame, dismembered。
这组词直击Stable Diffusion底层裁切逻辑：模型训练时见过大量被截断的网络图片，会默认把边缘模糊、肢体不全归为“低质量样本”，从而反向强化完整构图倾向。单独加“out of frame”效果弱，必须搭配“cropped”和“truncated”形成语义锚点。
启用深度引导稳住主体边界
第一步：点击「添加ControlNet」→选择「Depth」模型（权重设为1.15，步序范围0.3～0.75）。
第二步：上传一张与目标构图相似的参考图（哪怕只是手机拍的简笔画），勾选「预处理器：depth_leres++」。
Depth ControlNet能重建画面三维结构，让AI明确知道“头顶到脚底是一条连续垂直线”，而非把腿部当成可舍弃的延伸区域。实测显示，启用后全身像脚部保留率从63%升至91%，尤其对长裙摆、垂落袖口等易裁区域效果显著。
强制扩展画布再重绘
方法一：在「高清修复（Hires. fix）」模块中开启→将「Upscale by」设为1.2→勾选「仅放大不重绘」→点击生成。这步会先无损拉伸原图，为后续重绘留出安全边距。
方法二：导出图片后，在LiblibAI「图像后期处理」→「智能扩图」中上传→选择「向四周均匀扩展」→输入扩展像素值（建议32～64px）→确认。该功能基于NanoBanana Pro的上下文理解，能合理补全衣褶走向、地面阴影延续性，不会出现突兀的色块拼接。
注意：扩图后必须回到文生图页重新提交，用原始提示词+新增的「full body, complete figure, visible feet and hands」再次生成，否则扩出的空白区仍为空白。
