在LiblibAI生成高质量人物写真，须先选对模型（如Nano Banana），再按五层结构写正向提示词（质量锚点、人物主体、动作神态、场景光影、镜头参数），负向提示词仅填具体技术缺陷，参考图需用固定句式标注，权重调整限于救急且不超过1.6。
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在LiblibAI上生成符合预期的人物写真，关键不是堆砌形容词，而是让AI准确理解“谁、在哪、以什么方式被拍”。提示词结构混乱或正负向混填，会导致人物变形、风格错乱、背景穿帮甚至直接生成失败。
先选对模型，再写提示词
打开LiblibAI首页→点击“在线生图”→在模型广场搜索栏输入“Nano Banana”或“写实人像”→找到带香蕉图标或标注“高一致性”“人脸稳定”的模型→点击“加入模型库”→返回后确认左上角已切换为该模型。这一步不能跳过，【用动漫模型强行写“超写实摄影”提示词，AI会优先服从模型底色，而非你的文字】。
若想保留自己照片中的人物特征，必须选用支持图生图且标有“Reference Image Consistency ≥92%”的模型，比如Nano Banana Pro或Realistic Vision V6.0。
正向提示词按五层结构填写
在页面顶部“正向提示词”文本框中，严格按顺序输入以下五类内容，用英文逗号分隔，不换行：
① 质量锚点：以“8k, ultra detailed, photorealistic, sharp focus, skin texture visible”开头，强制锁定画质基线。漏掉这串词，AI默认按低保真渲染，后续所有细节描述都会打折。
② 人物主体：明确年龄、人种、发型发色、脸型五官、妆容肤质、身材比例、穿着单品及材质（如“25岁东亚女性，黑长直及腰，鹅蛋脸，冷白皮，淡妆，穿垂感真丝米白衬衫+高腰阔腿亚麻裤”）。避免“漂亮女孩”“帅气男生”这类无效表述——AI无法解析抽象审美。
③ 动作与神态：指定姿态、手部动作、视线方向、表情状态（如“侧身45度倚靠窗台，左手轻扶窗框，右手垂落握一支白玫瑰，微微抬眼望向窗外，神情疏离带笑意”）。手部和眼神是崩坏重灾区，必须单独约束。
④ 场景与光影：写清时间、天气、光源方向与类型、环境元素（如“秋日下午三点，自然侧逆光穿过落地窗，地板映出细长影子，背景为浅灰水泥墙+一盆散尾葵，窗台有未拆封的咖啡豆袋”）。空泛写“唯美背景”等于没写。
⑤ 镜头参数：注明构图（特写/半身/全身）、焦距（85mm/35mm）、景深（shallow depth of field）、质感滤镜（slight film grain, Fujifilm Pro 400H）。这部分决定成片是证件照、杂志封面还是电影截图。
负向提示词只填真正要屏蔽的内容
滚动到页面底部“负向提示词”框，粘贴标准黑名单：
low quality, worst quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, bad anatomy, deformed hands, fused fingers, extra limbs, disfigured, mutation, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, poorly drawn face, bad proportions, cloned face, cropped, out of frame, gross proportions, text, error, extra digit, fewer digits, censored, distorted face
注意：【不要把“丑”“难看”“不好”这类主观词塞进去，AI不识别情绪化否定，只响应具体技术缺陷关键词】。如果某次生成总出现双下巴，可追加“double chin”；若频繁生成多手指，就加“extra fingers”。
启用参考图时的特殊写法
方法一：上传本人正面清晰照（无遮挡、光线均匀）→在正向提示词最开头加固定句式：“reference image: person’s facial features, hair shape and skin tone must be preserved exactly,”→其余结构照常填写。
方法二：若需更换服装但保留全部面部细节，提示词首句改为：“reference image: retain exact face, eyes, nose, lips, jawline, hairstyle and hair color; replace outfit with [具体描述]”。例如：“replace outfit with vintage 90s denim jacket + oversized white T-shirt + ripped black jeans, fabric folds realistic”。
方法三：多人合影需保持身份一致，每张参考图上传后，在提示词中用编号区分：“reference image 1: main subject face, reference image 2: secondary subject face”，再统一描述互动关系：“two friends laughing while sharing earphones, eye contact, same lighting”。
权重符号只用于救急，别滥用
当生成结果中某部分持续弱化（如发丝总糊、衣服纹理缺失），才在对应词外加括号强化：
单层括号微调：(silky black hair:1.2)、(linen shirt texture:1.25)
双层括号强干预：((fingertips holding rose stem:1.4))、((window light catchlight in eyes:1.5))
切记：权重超过1.6会引发局部过曝或结构畸变，新手建议从1.1起步，每次只调一个词。
