切问学术AI Agent可结构化提取论文的研究问题、方法论、创新点和局限性四类核心要素，并支持中英对照与原文定位；需登录官网后通过「App→Agent→论文深度解析」启用，上传PDF后自动生成带跳转锚点的模块化报告，支持Markdown导出。
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你需要让AI自动拆解一篇论文的核心要素，比如研究问题、方法论、创新点和局限性，而不是自己逐字精读——切问学术的AI Agent能直接从PDF中结构化提取这四类关键信息，且支持中英对照验证。
启动AI Agent分析功能
登录切问学术官网（https://qiewenpaper.com/）→ 点击右上角「App」→ 选择「Agent」→ 在功能面板中点击「论文深度解析」。
这一步必须在登录状态下操作，【未登录时Agent功能不可见】。如果页面空白或提示“功能暂未开放”，请确认是否使用Chrome或Edge最新版浏览器，并检查是否完成机构邮箱验证（如首都师范大学用户需用sdsfdx邮箱认证）。
上传PDF并触发分析
方法一：拖拽上传
直接将PDF文件拖入Agent界面中央虚线框内，松手即开始解析；
方法二：点击上传按钮→ 本地选择PDF→ 等待进度条走完（通常10–30秒，取决于文件页数与公式密度）。
注意：单次仅支持1篇PDF，不支持压缩包或批量上传。若论文含大量矢量图或嵌入式LaTeX，建议优先使用方法一，系统会自动启用增强解析模式。
获取结构化分析结果
① 等待Agent完成处理（界面显示“分析完成”绿色提示）；
② 点击「查看报告」按钮；
③ 报告默认展开为四大模块：【研究问题】【方法论】【创新点】【局限性】；
④ 每个模块右侧带「原文定位」图标，点击可跳转至PDF对应段落；
⑤ 中文结果下方同步显示英文译文，公式与图表编号保持原样对齐。
这一步不会生成摘要式泛泛而谈的内容。例如“创新点”模块会明确写出：“提出跨模态注意力门控机制（见原文Fig.3），相较ResNet-50 baseline提升F1-score 4.2%，但未在临床数据集上验证泛化性（原文Section 5.2末句）”。
导出与复用分析结果
点击报告页右上角「导出」→ 选择「Markdown」格式 → 自动下载为.md文件；
该文件已按四级标题组织，可直接粘贴进Obsidian或Typora继续编辑；
若需插入LaTeX公式，导出内容中保留原始$...$包裹结构，无需二次转换。
【导出前务必核对「原文定位」跳转是否准确——部分扫描版PDF因OCR误差会导致定位偏移2–3行，此时需手动在PDF中搜索关键词校验】
