Loomy通过本地目录授权与多格式解析，实现竞品内容的结构化解构与策略沉淀。支持CSV/Excel/TXT/PDF/OCR截图导入，自动提取话题词、情绪倾向、信息密度、钩子类型及行动指令；Research模块生成可比维度标签；知识空间提供模板保存、元素抽取、跨平台交集分析三大策略复用路径。
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你需要快速从海量热门内容中识别出真正值得跟进的创作方向，而不是靠直觉或零散截图做判断。Loomy 的目录级授权机制和本地化工具链，能让它直接读取你已下载的竞品视频文案、公众号文章Excel、小红书笔记截图等原始材料，不联网、不上传，所有分析都在你授权的工作目录内完成。
把原始内容导入Loomy工作目录
打开Loomy桌面端，点击左下角「工作目录」→「添加目录」→选择你存放竞品数据的本地文件夹（如：D:\竞品分析\B站爆款\）。【必须是已下载到本地的结构化文件，不能是网页链接或在线云盘路径】
支持的格式包括：CSV/Excel（含标题、阅读量、发布时间列）、TXT纯文本（每篇独立段落）、PDF（单页为一篇笔记）、以及带文字识别的PNG/JPG截图（需提前用系统自带OCR或微信截图转文字处理好）。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但注意：如果文件名全是“123456.mp4”“截图_001.png”这种无意义命名，Loomy 无法自动关联内容主题，后续分析会失效。
用Research模块解构爆款内容
进入主界面左侧导航栏的「Research」→ 点击右上角「新建研究任务」→ 勾选你刚授权的目录 → 点击「开始解构」。
Loomy 会逐条扫描目录内所有文档，自动提取每篇内容的：核心话题词、情绪倾向（兴奋/焦虑/怀旧）、信息密度（干货占比/故事占比）、开头钩子类型（提问式/冲突式/数据式）、结尾行动指令（收藏/转发/评论）。
它不会像通用AI那样泛泛而谈“这篇讲得不错”，而是输出可横向对比的维度标签。比如某篇小红书笔记被标记为【高焦虑+低干货+强视觉钩子+弱行动指令】，你就知道它的爆点不在信息价值，而在情绪触发。
在知识空间中沉淀可复用的策略
方法一：一键保存整篇结构
在Research结果页，找到表现最好的那篇B站视频文案 → 点击右侧「存为策略」→ 选择「完整结构模板」→ 命名为“高互动知识类开场三段式”。
方法二：精细化抽取单个元素
打开同一篇文案的解构详情页 → 滚动到「钩子分析」模块 → 点击“提问式钩子”旁的「+」号 → 存入「策略库」→ 类型选“钩子”，标签打上#职场新人 #认知差。
【策略库里的每个元素都带来源标注，双击即可跳回原始文件位置，避免后期找不到依据】
方法三：跨平台比对生成方向建议
回到「知识空间」顶部导航 → 点击「策略对比」→ 勾选3个不同平台的爆款（例如：公众号《XX说》高收藏文、小红书@XXX的万赞笔记、B站UP主YYY的10w播放视频）→ 点击「找交集」。
Loomy 会列出它们共有的3个底层逻辑：比如“全部用‘你是不是也…’开头”“均在第17秒插入反常识结论”“结尾统一用‘下一步怎么做？评论区告诉我’收束”。这些就是你可立即复用的创作方向。
