必须先提取PRD中带主语+动词+宾语的强制性动作链，按时间顺序整理为单向线性流程图，分支逻辑拆为独立链；再逐条匹配MiniMax Agent原子能力或定义新工具函数，严格校验输入输出字段闭环；最后用Mermaid构建Task Graph并导出符合JSON Schema规范的可执行任务图。
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你需要把一份PRD文档拆解成MiniMax Agent可执行的编码任务，让Agent能一步步完成开发，而不是堆砌功能点或写模糊需求。
先提取PRD中的核心用户动作链
打开PRD全文，用荧光笔标出所有带主语+动词+宾语的完整动作句，例如“用户点击‘提交订单’按钮→系统校验库存→返回成功弹窗”，剔除“应具备”“建议支持”“未来可扩展”等非强制性描述。这一步漏掉一个动作链，后续Agent就会卡在缺失环节。
把标出的动作句按时间顺序整理成线性流程图，箭头只允许单向→，禁止出现“或”“可能”“根据配置”。【若存在分支逻辑（如支付失败重试/跳转退款页），必须拆成两条独立动作链，不能合并为一个节点】
为每个动作链匹配MiniMax Agent可调用的原子能力
方法一：查MiniMax官方能力清单（v2.3.1版），对照动作链动词匹配已有API或工具函数。例如“用户上传身份证照片”→调用upload_file工具，“系统生成PDF合同”→调用render_pdf工具。
方法二：对清单里没有的能力，定义新工具函数签名。格式必须为：function_name(input: {param1: type, param2: type}): Promise，参数名禁用中文、空格、下划线，输出字段必须与下游动作链的输入字段名完全一致。
使用 Pi Coding Agent（@earendil-works/pi-coding-agent）进行 AI 辅助编程。Pi 是一个可扩展的终端编程助手，支持多种模块。
方法三：遇到需要人工审核的环节（如“客服人工介入处理投诉”），直接标记为human_handoff节点，不尝试用LLM模拟——MiniMax Agent不支持主动唤起人工坐席。
组装成可执行的Agent Task Graph
第一步：用Mermaid语法写节点关系，每个节点是动作链终点（如“订单创建成功”），边是触发条件（如“库存校验通过→订单创建成功”）。
第二步：给每个节点绑定对应工具调用或human_handoff，检查输入输出字段是否闭环。例如节点A输出{order_id: string}，节点B输入必须严格为{order_id: string}，类型不匹配会触发运行时错误。
第三步：在Graph开头插入init_state节点，声明所有初始上下文变量（如user_id、session_token），这些变量必须在PRD中明确出现过，不能凭空添加。
第四步：导出为JSON Schema格式，根对象包含nodes和edges两个必填字段，nodes数组中每个元素必须有id、tool、input_schema、output_schema四个键。缺少input_schema会导致Agent无法校验传参合法性。
