千问AI视频描述需用分号标记场景跳变，每处分号对应一次空间或动作实质性转换；须以强动作动词开头，主语明确、方位具体，分号数量与实际变化次数严格一致，每段12～22字，禁用弱化瞬时性的副词。
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写千问AI视频描述词时，要让模型准确识别并生成符合画面节奏的场景变化描述，必须把镜头切换、主体位移、环境更替这些视觉断点转化成明确的文本锚点，不能只堆叠形容词。
用分号分隔不同场景
在单条描述词里，遇到画面明显切换（比如从室内转到室外、人物从静止变为奔跑），用分号代替逗号或句号。分号是千问识别“场景级跳变”的最稳定信号，逗号容易被当作同一场景内的细节补充。
例如：“办公室内，白领敲键盘；玻璃门推开，阳光涌入走廊；她快步穿过绿植区，背包带晃动”——三个分号对应三次空间与动作的实质性转换。
标注关键变化动词
方法一：在每个分号前，使用【强动作动词】开头，如“冲入”“跌出”“升起”“撕开”“切至”。避免用“出现”“看到”“有”这类弱动词，它们无法触发千问对场景结构的解析。
方法二：当变化由非人物因素驱动时，直接锁定变化源。例如：“窗帘被风掀开；窗外暴雨倾泻而下；闪电劈亮整面墙壁”——三处主语依次为窗帘、暴雨、闪电，每个都是场景推进的主动触发器。
注意：如果动词后接的是模糊方位（如“那边”“旁边”），千问会丢失空间逻辑。必须写成“右侧货架倒塌”而非“旁边有东西倒了”。
控制时间密度与帧感
第一步：数清视频中实际发生的场景变化次数，描述词里的分号数量必须与之严格一致。多一个分号，千问会虚构过渡帧；少一个，它会合并本该独立的场景。
第二步：每个分号后的描述长度控制在12～22字。过短（如“门开了”）缺乏空间锚定；过长（如超过25字）会让千问混淆主谓宾层级，误判哪个元素主导变化。
第三步：删除所有“正在”“缓缓”“渐渐”等弱化瞬时性的副词。千问依赖明确的起止点，“电梯门关闭”比“电梯门正在关闭”更能激活场景切割机制。
