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天体物理学家 Brice Ménard 联合 Anthropic 公司，借助 AI 科研助手 Claude Science，成功生成人类历史上第一幅覆盖全天域的紫外波段图像。该成果有效弥合了长期存在的紫外天文观测数据断层，同时也彰显出人工智能深度赋能基础科学研究的重要里程碑。
AI 驱动预测，精准覆盖观测盲区
受限于地球大气对紫外辐射的强烈吸收以及空间望远镜观测覆盖范围的局限，此前约三分之一的天区始终缺乏系统性紫外成像数据。研究团队依托大语言模型对多源公开天文数据集开展坐标标准化与跨设备校准，并融合贝叶斯推断等统计建模方法，智能重建缺失区域信号，最终反演获得逾一亿颗恒星的紫外光度信息。
One API key for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more
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统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
人机协同加速科研进程，重塑研究工作流
以往需数周人工投入的数据预处理、格式转换与异常值筛查任务，在 Claude Science 的支持下压缩至数日内完成。在科学家设定物理约束、验证关键假设并持续反馈优化的前提下，AI 展现出应对高维、非结构化、多模态科研数据的卓越适应性，为天文发现及更广泛的基础学科探索开辟了可复用的技术范式。
