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OpenCode 官方宣布，DeepSeek V4.1Flash 模型现已在其平台全面开放免费调用。实测数据显示，当前免费版本支持最高达200K的上下文长度，略低于该模型此前发布的1M上下文商用版本。值得注意的是，此次免费接入后，用户在 OpenCode 平台内调用 DeepSeek V4.1Flash 将不再占用任何订阅套餐额度。
本次更新是 OpenCode “Operation Cheepseek” 计划的持续落地。早在今年9月，OpenCode 已将 DeepSeek V4.1Flash 在 OpenCode Go 套餐中的可用额度由原15美元临时上调至60美元；随后于10月12日再度提升至80美元。而此次彻底免费化后，所有平台内调用均不计入额度消耗。相较之下，DeepSeek 官方平台目前尚未开放 API 层级的免费服务，仍采用预充值+按量计费模式。
DeepSeek V4.1Flash 发布于2026年9月10日，是一款原生多模态混合专家（MoE）架构模型，其主干参数量达552B，额外集成196B Engram 条件记忆参数。该模型采用因果编码器—解码器结构设计：在总计40层的语言主干中，前20层为因果编码器，后20层为解码器，Prefill 阶段计算开销较传统架构降低近50%。
但模型的实际响应速度仍存在明显波动。据社区用户反馈，其生成速率在不同平台环境及不同时间段表现不一；部分实测场景显示，当上下文长度超过100K时，输出速度已下滑至每秒不足100 tokens；当上下文达到200K规模时，平均生成速度进一步放缓至约每秒50 tokens。
