Trae Base URL可填本地地址如LM Studio或Ollama服务，需确保服务运行且返回标准JSON；OpenAI兼容地址须含http://127.0.0.1:1234/v1/chat/completions，Anthropic兼容则须直接填写/messages完整端点。
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Trae Base URL可以填写本地地址，比如LM Studio、Ollama或自建网关运行在127.0.0.1或局域网IP上的服务端口，只要该地址能被Trae客户端正常访问且返回符合OpenAI或Anthropic标准的JSON响应，就能成功调用。
确认本地服务已就绪
打开LM Studio → 按Ctrl+2进入Local Server → 确保右上角显示【Status: Running】且绿色亮起；或启动Ollama后执行curl http://127.0.0.1:11434/api/tags能返回模型列表JSON。
这一步不可跳过。如果服务未启动或端口被防火墙拦截，后续所有配置都会报Connection Refused。
填写完整请求地址（OpenAI兼容）
在Trae「Add Model」界面中：
服务商选OpenAI → 模型名填LM Studio右侧显示的API Model Identifier（如zai-org/glm-4.7-flash）→ API密钥填任意非空字符串（如lm-studio）→ 自定义请求地址填http://127.0.0.1:1234/v1/chat/completions。
注意：必须带协议（http://）、IP（127.0.0.1）、端口（:1234）、版本路径（/v1）和接口路径（/chat/completions），缺一不可。只写http://127.0.0.1:1234会失败。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
填写基础地址（Anthropic兼容）
若接入的是Claude类服务（如通过Moyu中转或自建Anthropic网关）：
第一步：确认服务端实际提供的是/messages接口，而非/chat/completions；
第二步：在Trae中选择Anthropic服务商 → 模型名填claude-3-haiku-20240307 → API密钥填平台发放的sk-xxx → 自定义请求地址填https://your-proxy.com/v1/messages。
错误示例：填https://your-proxy.com/v1 → Trae会自动拼接/chat/completions → 返回404；正确做法是把完整端点/messages直接写进URL字段。
验证是否生效
点击「Add Model」后，在模型列表中选中新添加的本地模型 → 新建对话窗口 → 输入“你好”并发送。
如果左下角状态栏出现“正在思考…”且几秒后返回合理回复，说明Base URL配置成功；若弹出“Network Error”或“Invalid response”，请回头检查本地服务是否监听0.0.0.0（而不仅是127.0.0.1）或Windows Defender是否阻止了1234端口。
