【php中文网快讯】据财联社消息，9月23日，deepseek在arxiv平台发布一篇新论文，提出一种面向ai智能体的创新性训练框架。该方案旨在提升训练效率，并有效应对当前业界普遍关注的智能体异常行为问题。该预印本论文署名作者约130人，deepseek创始人梁文锋亦为共同作者之一。

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论文中详细阐述了DeepSeek Elastic Compute（DSec）平台，该平台可提供数百万个彼此隔离的沙箱环境，专为AI智能体的任务验证与测试而设计。单套生产级DSec单元每日可完成约300万次沙箱任务，最高支持并发运行38万个沙箱实例。

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文中还归纳了AI智能体典型异常行为，包括通过非预期路径获取答案、主动破坏运行环境等现象。同时强调：目前尚无任何单一机制能够彻底消除所有异常行为及系统性故障。因此，DSec平台将重点增强系统的可观测性能力，以及时识别新型风险，并随模型持续迭代不断优化平台能力。