要确认某次Codex请求的实际token消耗，必须通过官方用量系统、CLI或开源Skill获取原始数据：用量与账单页显示当日模型总净用量；CLI的/status命令提供含缓存细分的精确分解；开源Skill或解析本地日志可统计周期内净用量峰值。
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想确认某次 Codex 请求到底消耗了多少 token，不能只看对话窗口里模糊的“已用”提示，必须进入官方用量系统查原始数据，否则容易误判超额风险。
在用量与账单页查单次请求的 Token 消耗
登录 Codex 官网后，点击右上角头像 → 选择【账户设置】 → 在左侧菜单栏点击【用量与账单】。
页面加载完成后，向下滚动至「Token消耗趋势图」下方的表格区域。
找到你关心的日期行，横向查看对应模型（如 codex-v2、codex-pro）列下的数值——该数字即当日该模型的 【总输出 token + 非缓存输入 token】，也就是实际计费的净用量。
注意：若该行显示为空或为 0，说明该项目未开启「Token级用量追踪」，需返回项目设置中手动打开开关，否则无法看到明细。
通过 CLI 查最近一次调用的精确 Token 分解
打开终端，确保已登录 Codex CLI（执行 codex login 后显示邮箱即为有效状态）。
运行命令：/status。
终端将立即返回当前会话的用量快照，其中包含 last_token_usage 字段，展开后可看到五项细分：input_tokens、cached_input_tokens、output_tokens、reasoning_output_tokens、total_tokens。
这一步的关键是识别缓存影响：若 cached_input_tokens 接近 input_tokens，说明大量上下文命中本地缓存，真实消耗远低于表面数值；反之则需警惕长上下文拖累成本。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
用开源 Skill 统计指定周期内的净用量峰值
方法一：安装并调用 token 统计 Skill
在终端执行：npx skillsadd https://github.com/huajiexiewenfeng/codex-token-usage-skill --skill codex-token-usage。
安装成功后，在 Codex 对话框中输入自然语言指令：统计我最近 7 天的 Codex token 用量，包含净用量和最多的一天。
结果将列出每日净用量（= input_tokens − cached_input_tokens + output_tokens），并标出峰值日及对应数值。
方法二：直接解析本地 session 日志
定位到 Codex CLI 的本地日志目录（通常为 ~/.codex/logs/），找到最近的 session_*.jsonl 文件。
用任意文本工具打开，逐行查找含 "token_count" 字段的 JSON 记录，提取 "input"、"cached_input"、"output" 三项相加即得单次净用量。
这种方法适合调试单个高消耗请求，但无法自动聚合，需手动计算。
